De 3 AI-säkerhetsluckorna som gör företag utsatta! Samtalet om AI-säkerhet går snabbt. Men det finns grundläggande luckor som företagen fortfarande inte har åtgärdat. I vår rapport analyserade vi AI-säkerhetsrisker i olika branscher och fann att de flesta företag gör samma 3 misstag. Och dessa luckor är inte små – de omdefinierar hur cybersäkerhet måste se ut i en AI-driven värld. 1. AI-styrning saknas De flesta organisationer har ingen insyn i hur AI används i företaget. ▪️Anställda integrerar AI-verktyg utan IT-godkännande. ▪️Säkerhetsteam kan inte spåra vilka AI-modeller som bearbetas. ▪️AI-copiloter har mer tillgång till företagsdata än de borde. Det här är inte bara ett efterlevnadsproblem – det är ett säkerhetsfel. Om ingen äger AI-säkerhet, vem är då ansvarig när ett AI-genererat beslut går fel? 2. AI-modeller kan hackas tyst AI-säkerhet fungerar inte som traditionell programvarusäkerhet. ▪️I stället för att utnyttja kod manipulerar angripare data. ▪️De injicerar skadliga träningsdata och skapar tysta bakdörrar i AI-modeller. ▪️De finjusterar modeller så att de beter sig normalt tills de utlöses. ▪️De använder snabb teknik för att extrahera känsliga data från AI-svar. Säkerhetsteam kan inte söka igenom en AI-modell efter skadlig kod. Och när en AI-modell väl har komprometterats kommer du inte ens att märka det. 3. AI-körtidssäkerhet är obefintlig Säkerhetsteam ägnar månader åt att säkra AI före distributionen – men slutar sedan att övervaka den. Det är ett problem. ▪️Eftersom AI-hoten inte slutar vid lanseringen. ▪️Angripare manipulerar AI-genererade svar i realtid. ▪️De injicerar uppmaningar för att kringgå säkerhetsmekanismer. ▪️De skrapar AI-API:er för att stjäla modellutdata. Och just nu har de flesta säkerhetsteam minimal insyn i något av detta. Så vad händer härnäst? #AI #Cybersecurity #AISecurity #CISO #Automation