3个让企业暴露的AI安全漏洞！ AI安全的讨论正在迅速发展。 但企业仍然存在一些基本的漏洞尚未解决。 在我们的报告中，我们分析了各行业的AI安全风险，发现大多数企业都犯了同样的3个错误。这些漏洞并不小——它们正在重新定义在AI驱动的世界中网络安全应该是什么样子。 1. 缺乏AI治理 大多数组织对AI在其企业内部的使用情况没有可见性。 ▪️员工在没有IT批准的情况下整合AI工具。 ▪️安全团队无法跟踪AI模型正在处理的内容。 ▪️AI助手对企业数据的访问权限超过了应有的范围。 这不仅仅是合规性问题——这是安全失败。 如果没有人负责AI安全，当AI生成的决策出错时，谁来负责？ 2. AI模型可以被悄无声息地攻击 AI安全的运作方式与传统软件安全不同。 ▪️攻击者不是利用代码，而是操纵数据。 ▪️他们注入恶意训练数据，在AI模型内部创建隐秘的后门。 ▪️他们微调模型，使其在被触发之前表现正常。 ▪️他们使用提示工程从AI响应中提取敏感数据。 安全团队无法扫描AI模型以查找恶意软件。 一旦AI模型被攻陷，你甚至不会知道。 3. AI运行时安全几乎不存在 安全团队在部署前花费数月时间来保护AI——但随后停止监控。 这就是问题所在。 ▪️因为AI威胁在启动后并不会停止。 ▪️攻击者正在实时操纵AI生成的响应。 ▪️他们注入提示以绕过安全机制。 ▪️他们正在抓取AI API以窃取模型输出。 而现在，大多数安全团队对这些情况几乎没有可见性。 那么接下来会发生什么？ #AI #网络安全 #AISecurity #CISO #自动化