Что именно AI делает для людей, функция за функцией Результаты масштабного опроса о продуктивности AI среди моих более 1 миллиона подписчиков на рассылку (вместе с @noamseg) 1. Менеджеры проектов видят наибольшую ценность в инструментах AI для (1) написания PRD, (2) создания макетов/прототипов и (3) улучшения их коммуникации по электронной почте и в презентациях. Не так уж много для помощи в разработке идей для дорожной карты, проведении встреч, GTM или синтезе пользовательских исследований. AI помогает менеджерам проектов производить, но пока отстает в помощи им в размышлениях.

2. Дизайнеры находят ИИ наиболее полезным в синтезе пользовательских исследований, контенте и копирайтинге, а также в идеации дизайн-концепций. Визуальный дизайн занимает 8-е место. ИИ помогает дизайнерам во всем, что связано с дизайном (синтез исследований, копирайтинг, идеация), но создание пикселей по-прежнему остается прерогативой человека. Тем временем, сравните прототипирование: у менеджеров проектов оно на 2-м месте (19.8%), в то время как у дизайнеров на 4-м (13.2%). ИИ открывает новые навыки для менеджеров проектов за пределами их основной работы (по крайней мере, в случае прототипирования), в то время как дизайнеры не видят значительных улучшений от ИИ в своей основной работе.

3. Основатели сильно ориентированы на продуктивность и поддержку принятия решений, идеацию продукта и видение/стратегию. В отличие от других, основатели используют ИИ для размышлений, а не только для производства. Топ-3 задачи все стратегические: поддержка принятия решений, идеация и видение/стратегия. Это резкий контраст с PM (у которых главные задачи — документы и прототипы) и дизайнерами (синтез исследований и копирайтинг). И посмотрите на эту категорию №1: "продуктивность/поддержка принятия решений", на уровне 32,9%, не имеет аналогов в опросе. Ни одна другая роль не имеет такого доминирующего единственного случая использования. Основатели рассматривают ИИ как партнера для размышлений и sounding board, а не просто как инструмент для конкретных результатов. Эта тенденция может объяснить, почему основатели сообщают о наивысшем уровне удовлетворенности на протяжении всего опроса — они поняли, как использовать ИИ для более высокоэффективной стратегической работы, а не только для производственных задач.

4. Инженеры являются исключением. Для них ИИ выполняет всего одну большую задачу: написание кода, основную инженерную задачу. В то время как для менеджеров проектов и дизайнеров ИИ помогает им с вспомогательной работой. Далее в списке находятся такие задачи, как документация (7,7%), тестирование (6,2%) и ревью кода (4,3%). Это «скучные, но необходимые» задачи, которые инженеры обычно не любят. Как вы увидите в данных о возможностях ниже, это скоро изменится. Инженеры приняли ИИ в качестве партнера по кодированию; теперь они хотят, чтобы он занимался скучной работой, которая возникает после написания кода. Еще один интересный момент: инженеры сообщают о самых смешанных результатах по качеству позже в опросе (51% лучше, но 21% хуже, что является самым высоким показателем «хуже» среди всех ролей).