AI究竟在为人们做什么，逐项分析 来自我超过100万订阅者（与@NoamSeg合作）的规模庞大的AI生产力调查结果 1. 产品经理们从AI工具中获得的最大价值在于（1）撰写PRD，（2）创建模型/原型，以及（3）改善他们在电子邮件和演示文稿中的沟通。 在帮助他们提出路线图想法、主持会议、市场推广或用户研究综合方面，AI的帮助不大。 AI正在帮助产品经理们提高生产力，但到目前为止，它在帮助他们思考方面仍然滞后。

2. 设计师发现 AI 在用户研究综合、内容和文案以及设计概念构思方面最为有用。视觉设计排名第 8。 AI 正在帮助设计师处理与设计相关的所有事务（研究综合、文案、构思），但推动像素的工作仍然顽固地由人类完成。 与此同时，比较原型设计：项目经理将其排在第 2 位（19.8%），而设计师则排在第 4 位（13.2%）。AI 正在为项目经理解锁核心工作之外的技能（至少在原型设计的情况下），而设计师并没有从 AI 执行其核心工作中看到边际改善的好处。

3. 创始人非常注重生产力和决策支持、产品构思以及愿景/战略。 与其他人不同，创始人使用 AI 来思考，而不仅仅是生产。前三个工作都是战略性的：决策支持、构思和愿景/战略。这与 PM（他们的主要工作是文档和原型）和设计师（研究综合和文案）形成了鲜明对比。 看看那个第一类：“生产力/决策支持”，占 32.9%，在调查中是独一无二的。没有其他角色有如此主导的单一用例。创始人将 AI 视为思维伙伴和意见交流者，而不仅仅是特定交付物的工具。 这种模式可能解释了为什么创始人在整个调查中报告的满意度最高——他们已经找到了如何将 AI 用于更高杠杆的战略工作，而不仅仅是生产任务。

4. 工程师是个例外。对他们来说，AI 只做一件大事：编写代码，这是核心的工程任务。而对于产品经理和设计师来说，AI 则是在帮助他们处理支持性工作。 在列表的下方是一些工作，如文档编写（7.7%）、测试（6.2%）和代码审查（4.3%）。这些是工程师通常不喜欢的“无聊但必要”的任务。正如您将在下面的机会数据中看到的，这种情况即将改变。工程师们已经接受了 AI 作为编程伙伴；现在他们希望它处理编写代码后出现的繁琐工作。 还有一个值得注意的模式：工程师在调查后期报告的质量结果最为复杂（51% 更好，但 21% 更差，这是所有角色中“更差”的比例最高）。