➥ OpenMind: Uber для роботів Роботи швидко розвиваються, але їм все ще не вистачає спільного інтелекту та довіри. @openmind_agi полягає в побудові відкритого шару, де машини отримують когнітивні здібності та координацію. Ось як OpenMind формує DePAI у 30-х роках 🧵 — — — ► Що таке OpenMind OpenMind створює інфраструктуру з відкритим вихідним кодом, яка дозволяє роботам думати, вчитися та координуватися в реальному світі. Він зібрав 20 мільйонів доларів на чолі з @PanteraCapital з такими спонсорами, як @RibbitCapital, @cbventures та @DCGco. OpenMind ґрунтується на двох стовпах: ❶ OM1 – Robot OS для пізнання. ❷ FABRIC – децентралізована мережа для довіри та координації. — ► ОМ1 OM1 — це модульна операційна система, яка перетворює роботів на нативних для штучного інтелекту агентів, здатних до сприйняття, міркування та дій. Він працює на гуманоїдах, чотириногих і цифрових агентах, пов'язуючи датчики, моделі штучного інтелекту та виконання в одному часі виконання. ➤ Ключові особливості ▸ Мультимодальне введення: обробляє дані зору, аудіо, GPS і LIDAR ▸ Субтитри зі штучним інтелектом: перетворює вхідні дані датчиків у контекст природної мови ▸ NLDB: центральний концентратор для потоку даних між модулями штучного інтелекту ▸ Multi-LLM Planning: накладайте швидкі, основні та тренерські моделі для прийняття рішень ▸ HAL: виконує рухи, голос і дії гаманця ➤ Випадки використання ▸ Домашні роботи, які підлаштовуються під поведінку користувачів ▸ Освітні та наукові агенти ▸ Промислова робототехніка для інспекції та логістики ▸ Віртуальні агенти для тестування та навчання ШІ ➤ Архітектура OM1 працює на шести рівнях, які перетворюють сприйняття в дію за допомогою злиття даних і координації штучного інтелекту. ❶ Layer Raw Sensor Layer – фіксує візуальні, звукові та просторові дані ❷ AI Captioning – перетворює введені дані на мову ❸ NLDB – маршрутизує контекст між компонентами ❹ State Fuser – формує ситуаційну обізнаність ❺ Multi-LLM Planning – стимулює міркування та виконання ❻ HAL – виконує дії у фізичному або цифровому світі — ► ТКАНИНА FABRIC — це децентралізована мережа, яка надає людям і роботам перевірену особистість, координацію та довіру в мережі. Побудований на основі @base, він з'єднує агентів на базі OM1 у спільну систему, де дані, місцезнаходження та дії записуються прозоро. ➤ Основні функції ▸ Реєструє дії роботів, право власності та платежі для підзвітності в мережі ▸ Пов'язує людей-дописувачів і машини за допомогою підтверджених ідентифікаційних значків ▸ Дозволяє дозволено обмінюватися даними та передавати навички між агентами ▸ Координує операції кількох роботів із синхронізацією в реальному часі ➤ Основні стовпи ▸ Перевірені машини: кожен робот приєднується до автентифікованої особи та підтвердження місцезнаходження ▸ Довірена співпраця: роботи обмінюються даними за прозорими правилами в ланцюжку ▸ Спільний інтелект: пов'язує агентів для навчання, адаптації та роботи як мережі — ► Чому це важливо Робототехніка переходить від лабораторій до реальних просторів, де важлива довіра та безпека. OM1 від OpenMind живить гуманоїдів у @F1 та @IROS2025, доводячи взаємодію між людьми та машинами в реальному часі. Вона співпрацює з @NUSingapore для вдосконалення безпечних автономних систем. Об'єднуючи пізнання з верифікацією блокчейну, OpenMind створює захисні бар'єри для безпечного, перевіреного впровадження робототехніки — ► Підбиття підсумків OpenMind об'єднує пізнання та довіру через OM1 та FABRIC, формуючи основу для децентралізованого фізичного штучного інтелекту. Таблиця лідерів @KaitoAI працює в прямому ефірі, де будь-хто може розповісти про OpenMind і отримати нагороди. Поєднуючи міркування з верифікацією блокчейну, він створює безпечний рівень для безпечної співпраці машин. У міру того, як робототехніка стає частиною повсякденного життя, OpenMind стає мостом між людьми та інтелектуальними системами

Нарешті, інфраструктура для ігор наступного покоління, @BeamableNetwork, має намір провести передпродаж на @metaplex. Збережіть дату (NFA+DYOR).

Ось вам думка. Серед протоколів RWA @centrifuge виділяється як такий, що зазнав найпомітнішого розширення цього року. ▸ У квітні 2025 року їхній TVL становив $32,4 млн+ ▸ До жовтня 2025 року він злетів до $1,37 млрд+ завдяки запуску 4 продуктів RWA та 2 deRWA. Це знаменує собою вражаюче зростання в ~41,8 рази всього за пів року. Оскільки попит продовжує зростати, $CFG також отримує вигоду від доходу протоколу. Усиновлення RWA не зупинити.