Дивно, як голосування за більший борг приносить... більше боргів. 🤯

Протягом млявих ночей останніх двох літніх тижнів я читав, з великим прибутком, нову частину запланованої Скоттом Соамсом п'ятитомної книги «Аналітична традиція в філософії». Том 3: Боротьба за модальність, зосереджений на Куайні та Кріпке, викликав у мене особливий інтерес. Чому економіст повинен дбати про модальну логіку? Значна частина моїх досліджень була присвячена баєсовій економетриці, а останнім часом і штучному інтелекту, який також значною мірою покладається на баєсові міркування. Такий підхід вплинув і на моє повсякденне життя. Ті, хто мене знає, чули, як я говорив щось на кшталт: «Подія X (наприклад, результат виборів) відбудеться з ймовірністю 60%», що відображає ступінь моєї віри. Таким чином, я витратив багато часу на роздуми про сильні сторони, але також і слабкі сторони баєсового підходу. Одним із недоліків, принаймні з моєї точки зору, є те, що баєсові міркування намагаються вловити логічні обмеження на переконання (наприклад, замикання при логічному наслідку) та забезпечити структуровані правила оновлення за межами переміщення апостеріорних. Модальна логіка, з іншого боку, може накладати ці обмеження більш послідовним способом (навіть якщо за рахунок відсутності кількісної показників). У штучному інтелекті це допомагає формалізувати такі ідеї, як експресивність, тобто міркування про переконання інших агентів, як в епістемічній теорії ігор або в моделях «прогнозування прогнозу інших», над чим я працював кілька років тому, щоб зрозуміти бізнес-цикли. Ось чому мене завжди приваблював проект конструктивного емпіризму @BFraassen: 🔗 Навіть якщо це позиція меншості серед дослідників. Його можна вільно інтерпретувати як спробу об'єднати найкраще з модальної логіки та баєсових міркувань: перше забезпечує логічний скелет віри, друге забезпечує числовий зміст. Чудова розповідь Соамса про боротьбу Куайна та Кріпке з багатьма з цих ідей, на мою скромну (і не дуже експертну) думку, стане видатним довідником на довгі роки.

Технологія мРНК – це знахідка, і ми викидаємо все це без причини.

Постріл

Це відображає еволюцію споживчих LLM, щоб вони були більше схожі на рекомендаційні системи або стрічки новин. Платформа оптимізує модель і оперативно досягає задоволення користувачів зі штрафними витратами. Швидше за все, буде проводитися A/B-тестування, яке керуватиме багатьма з цих рішень щодо маршрутизації.

Стаття здається неохайною і ухиляється від найбільш спірних питань, але політика, зображена на цьому конкретному графіку, мені здається хорошою? дитина, чиї батьки належать до робітничого класу, яка тягне 1500 SAT, насправді, ймовірно, розумніша, ніж дитина, чиї батьки багаті на 1500

І дуже багаті батьки, мабуть, обкладаються цими коледжами досить великими податками.

Треба передати це великим фармацевтичним компаніям, вони досить розумні. Один із способів, як вони знайшли спосіб «зламати» мета-аналізи, полягає в тому, щоб розділити салямі на купу пабів, а потім ті самі дані увійдуть у мета-аналіз кілька разів і зважать свій висновок на це одне дослідження!

Ми створюємо інструменти для тоталітарної держави. Коли така система існує, дуже важко зупинити зловживання нею. Сьогодні – для переселенців. Завтра для ваших друзів та родини.