Я не думаю, що люди повною мірою усвідомлюють обсяг попиту, який висновки створять для інфраструктури штучного інтелекту. Моделі навчальних трильйонів параметрів будуть тьмяніти в порівнянні з обсягами трильйонів одночасних токенів, які працюють 24/7/365 у кожному бізнесі, організації та споживчій активності. Я дуже оптимістично налаштований щодо цього білдауту. І, звичайно, $NVDA працює добре, але імена в чіпах, серверах, енергетиці, мережах та агентських платформах зростуть разом з цим. 💪🏻 Позначте це 😎🚀

Основні моменти з дзвінка AMZN: - Дефіцит потужностей інфраструктури штучного інтелекту: AWS має «більший попит, ніж ми маємо потужність», а потужність є найбільшим обмеженням; очікує, що проблеми з поставками збережуться протягом «кількох кварталів», незважаючи на щоквартальні капітальні інвестиції в розмірі $31,4 млрд у «чіпи, центри обробки даних та електроенергію» - Багаторічна розбудова інфраструктури: визнає, що створення достатнього потенціалу штучного інтелекту займе «кілька кварталів», але очікує покращення кожного кварталу; розглядає штучний інтелект як «найбільшу технологічну трансформацію в нашому житті», що вимагає стійких значних інвестицій -Стратегія рушійної стратегії економіки висновків: очікується, що 80-90% витрат на штучний інтелект перейдуть від навчання до висновків у масштабі; позиціонує кастомний кремній як критично важливу перевагу, оскільки клієнти будуть орієнтуватися на кращі цінові показники, як це було з процесорами - Обмежені можливості величезного доходу: AWS має річну продуктивність у 123 мільярди доларів, але «могла б приносити більше доходів і більше допомагати клієнтам», якби існувала потужність; генеративний штучний інтелект вже є «тризначним відсотком багатомільярдного бізнесу з року в рік»