لا أعتقد أن الناس يقدرون تماما مقدار الطلب الذي سيخلقه الاستدلال على البنية التحتية لنظام الذكاء الاصطناعي. سوف تتضاءل نماذج معلمات تريليون التدريب مقارنة بأحجام تريليونات الرموز المتزامنة التي تعمل 24/7/365 عبر كل نشاط تجاري ومؤسسة ومستهلك. أنا متفائل جدا بشأن هذا البناء. وبالطبع $NVDA يعمل بشكل جيد ، لكن الأسماء في الرقائق والخوادم والطاقة والشبكات والمنصات الوكيلة سترتفع معها. 💪🏻 ضع علامة عليه 😎🚀

يسلط الضوء على مكالمة AMZN: -نقص قدرة البنية التحتية في الذكاء الاصطناعي: لدى AWS "طلب أكثر مما لدينا" مع كون الطاقة هي العائق الأكبر الفردي. تتوقع أن تستمر مشكلات الإمداد "لعدة أرباع" على الرغم من النفقات الرأسمالية الفصلية البالغة 31.4 مليار دولار في "الرقائق ومراكز البيانات والطاقة" - بناء البنية التحتية متعددة السنوات: يقر بأن بناء قدرات كافية في مجال الذكاء الاصطناعي سيستغرق "عدة أرباع" ولكنه يتوقع تحسنا كل ربع سنة. ينظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه "أكبر تحول تكنولوجي في حياتنا" يتطلب استثمارات ضخمة مستدامة - استراتيجية قيادة اقتصاديات الاستدلال: تتوقع أن تتحول 80-90٪ من تكاليف الذكاء الاصطناعي من التدريب إلى الاستدلال على نطاق واسع ؛ يضع السيليكون المخصص كميزة حاسمة لأن العملاء سوف ترسو للحصول على أداء أفضل للسعر كما فعلوا مع وحدات المعالجة المركزية - فرصة الإيرادات الهائلة مقيدة: AWS بمعدل تشغيل سنوي قدره 123 مليار دولار ولكن "يمكن أن تحقق المزيد من الإيرادات وتساعد العملاء أكثر" إذا كانت السعة موجودة ؛ الذكاء الاصطناعي التوليدي بالفعل "ثلاثة أرقام على أساس سنوي ، وأعمال بمليارات الدولارات"