Tôi không nghĩ mọi người hoàn toàn đánh giá đúng mức độ nhu cầu mà suy diễn sẽ tạo ra cho cơ sở hạ tầng AI. Việc đào tạo các mô hình với hàng triệu tham số sẽ trở nên nhỏ bé so với khối lượng hàng triệu token đồng thời hoạt động 24/7/365 trên mọi doanh nghiệp, tổ chức và hoạt động tiêu dùng. Tôi rất lạc quan về sự phát triển này. Và tất nhiên $NVDA sẽ hoạt động tốt, nhưng các tên trong lĩnh vực chip, máy chủ, năng lượng, mạng và các nền tảng tự động cũng sẽ tăng theo. 💪🏻 Đánh dấu lại 😎🚀

Những điểm nổi bật từ cuộc gọi của AMZN: - Thiếu hụt năng lực hạ tầng AI: AWS có "nhiều nhu cầu hơn khả năng cung cấp" với nguồn điện là rào cản lớn nhất; dự kiến các vấn đề cung cấp sẽ tiếp tục tồn tại trong "vài quý" mặc dù đã chi 31,4 tỷ đô la cho CapEx hàng quý vào "chip, trung tâm dữ liệu và năng lượng" - Xây dựng hạ tầng nhiều năm: Thừa nhận việc xây dựng đủ năng lực AI sẽ mất "vài quý" nhưng dự kiến sẽ có sự cải thiện mỗi quý; coi AI là "cuộc cách mạng công nghệ lớn nhất trong cuộc đời chúng ta" đòi hỏi đầu tư nặng nề liên tục - Kinh tế suy diễn thúc đẩy chiến lược: Dự kiến 80-90% chi phí AI sẽ chuyển từ đào tạo sang suy diễn quy mô lớn; định vị silicon tùy chỉnh là lợi thế quan trọng vì khách hàng sẽ tìm kiếm hiệu suất giá tốt hơn như họ đã làm với CPU - Cơ hội doanh thu khổng lồ bị hạn chế: AWS đạt 123 tỷ đô la tỷ lệ chạy hàng năm nhưng "có thể tạo ra nhiều doanh thu hơn và giúp khách hàng nhiều hơn" nếu có khả năng; AI sinh tạo đã là một "doanh nghiệp hàng tỷ đô la với tỷ lệ phần trăm ba chữ số so với năm trước"