Chúng ta đã thấy 3 làn sóng khác biệt của các startup AI ở tầng ứng dụng kể từ khi ChatGPT được phát hành, mỗi làn sóng đều có sự cạnh tranh và hợp nhất nhiều hơn. Chúng ta vừa mới bước vào làn sóng thứ 3 và các động lực cạnh tranh đang thay đổi theo những cách thú vị:

Wave 1️⃣ là những wrapper và các prompt thông minh với giao diện người dùng tinh tế đã nhanh chóng bị vượt qua khi các mô hình cơ bản được cải thiện.

Wave 2️⃣ là các startup "gốc AI" xây dựng các pipeline dữ liệu tùy chỉnh và quy trình làm việc nhúng, nhưng nhiều công ty đã bị chèn ép khi các nền tảng mà họ phụ thuộc vào ra mắt các ứng dụng cạnh tranh.

Bây giờ chúng ta đang ở Giai đoạn 3️⃣, kỷ nguyên tác động. Được hỗ trợ bởi RL, giai đoạn này nói về các tác nhân học hỏi - tối ưu hóa quy trình làm việc theo thời gian thay vì dựa vào các lệnh tĩnh. Các nhà cung cấp mô hình đang chuyển giao những tác nhân này trực tiếp đến người dùng (Chế độ Tác nhân của OpenAI, Claude Code của Anthropic), và tiêu chuẩn cho "AI-native" đang tăng nhanh.

Các công ty khởi nghiệp đang xây dựng các tác nhân điều khiển bởi RL quan sát toàn bộ quy trình. Một đại diện bán hàng có thể học được rằng việc theo dõi sau hai ngày sau một buổi demo sẽ hiệu quả hơn so với một ngày, hoặc rằng các giao dịch fintech sẽ đóng nhanh hơn khi có một kỹ sư bán hàng tham gia sớm. Những tác nhân này học được kiến thức ngầm mà không tồn tại trong các CRM truyền thống.

Công nghệ lớn kiểm soát các tập dữ liệu lịch sử khổng lồ (Google với dữ liệu tìm kiếm, Meta với dữ liệu xã hội). Điều họ thiếu là khả năng nhìn thấy toàn bộ chuỗi quyết định, hành động và chuyển giao định nghĩa cách công việc thực tế được thực hiện.

Các mô hình cơ bản tốt hơn như những cải tiến của OpenAI chỉ nâng cao khả năng học hỏi của các tác nhân này, và dòng dữ liệu tương tác được tạo ra bởi người dùng và các tác nhân làm việc cùng nhau đang trở thành tài sản độc quyền chính trong AI.