自从ChatGPT发布以来，我们已经见证了3波不同的应用层AI初创公司，每一波都有更多的竞争和整合。我们刚刚进入第3波，竞争动态正在以有趣的方式发生变化：

第一波 1️⃣ 是包装和巧妙的提示，配有精致的用户界面，但随着基础模型的改进，这些很快就被超越了。

Wave 2️⃣ 是“原生AI”初创公司构建定制数据管道和嵌入式工作流，但当它们依赖的平台推出竞争应用时，许多公司受到了挤压。

现在我们处于第3波️⃣，代理时代。由RL驱动，这一波是关于学习的代理——随着时间的推移优化工作流程，而不是依赖静态提示。模型提供商正在将这些代理直接交付给用户（OpenAI的代理模式，Anthropic的Claude Code），而“AI原生”的标准正在迅速提高。

初创公司正在构建基于强化学习的代理，这些代理观察整个过程。销售代理可能会了解到，在演示后两天跟进的效果比一天跟进更好，或者金融科技交易在早期引入销售工程师时关闭得更快。这些代理学习到的隐性知识并不存储在传统的客户关系管理系统中。

大型科技公司控制着庞大的历史数据集（谷歌拥有搜索数据，Meta 拥有社交数据）。他们缺乏的是对定义实际工作如何完成的整个决策、行动和交接链的可见性。

更好的基础模型，如OpenAI的改进，只有增强这些智能体的学习能力，而用户与智能体共同工作所生成的交互数据流正成为人工智能的关键专有资产。