Kami telah melihat 3 gelombang startup AI lapisan aplikasi yang berbeda sejak ChatGPT dirilis, masing-masing dengan lebih banyak persaingan dan konsolidasi. Kami baru saja memasuki gelombang #3 dan dinamika kompetitif bergeser dengan cara yang menarik:

Wave 1️⃣ adalah pembungkus dan petunjuk cerdas dengan UI yang dipoles yang dengan cepat dikalahkan saat model yang mendasarinya meningkat.

Wave 2️⃣ adalah startup "AI-native" yang membangun pipeline data khusus dan alur kerja tertanam, tetapi banyak yang terjepit ketika platform yang mereka andalkan meluncurkan aplikasi pesaing.

Sekarang kita berada di Wave 3️⃣, era agen. Didukung oleh RL, gelombang ini adalah tentang agen yang belajar - mengoptimalkan alur kerja dari waktu ke waktu alih-alih mengandalkan perintah statis. Penyedia model mengirimkan agen ini langsung ke pengguna (Mode Agen OpenAI, Kode Claude Anthropic), dan standar untuk "asli AI" meningkat pesat.

Startup membangun agen berbasis RL yang mengamati seluruh proses. Agen penjualan mungkin mengetahui bahwa menindaklanjuti dua hari setelah demo berkinerja lebih baik daripada satu, atau bahwa kesepakatan fintech ditutup lebih cepat dengan insinyur penjualan yang diputar lebih awal. Agen-agen ini mempelajari pengetahuan diam-diam yang tidak hidup di CRM tradisional.

Big Tech mengontrol kumpulan data historis yang sangat besar (Google dengan data pencarian, Meta dengan data sosial). Apa yang kurang dari mereka adalah visibilitas ke dalam rantai penuh keputusan, tindakan, dan serah terima yang menentukan bagaimana pekerjaan aktual dilakukan.

Model dasar yang lebih baik seperti peningkatan OpenAI hanya meningkatkan kemampuan agen ini untuk belajar, dan aliran data interaksi yang dihasilkan oleh pengguna dan agen yang bekerja sama menjadi aset kepemilikan utama dalam AI.