自從 ChatGPT 發布以來，我們已經見證了三波不同的應用層 AI 初創公司，每一波都有更多的競爭和整合。我們剛剛進入第三波，競爭動態正在以有趣的方式發生變化：

第一波 1️⃣ 是包裝和巧妙的提示，配有精緻的用戶界面，但隨著基礎模型的改進，這些很快就被超越了。

Wave 2️⃣ 是「AI 原生」的初創公司，專注於構建自定義數據管道和嵌入式工作流程，但當它們依賴的平台推出競爭應用時，許多公司受到擠壓。

現在我們進入了第三波 3️⃣，這是自主時代。由強化學習驅動，這一波是關於學習的代理人——隨著時間的推移優化工作流程，而不是依賴靜態提示。模型提供者將這些代理人直接交付給用戶（OpenAI 的代理模式，Anthropic 的 Claude Code），而「AI 原生」的標準正在迅速提高。

初創公司正在建立基於強化學習的代理，這些代理觀察整個過程。一個銷售代理可能會學到，在演示後兩天跟進的效果比一天後跟進更好，或者在早期就讓銷售工程師參與的金融科技交易會更快完成。這些代理學習到的隱性知識並不存在於傳統的客戶關係管理系統中。

大型科技公司控制著龐大的歷史數據集（Google 擁有搜索數據，Meta 擁有社交數據）。他們缺乏的是對整個決策、行動和交接鏈的可見性，這些鏈條定義了實際工作的完成方式。

更好的基礎模型，如OpenAI的改進，僅僅增強了這些代理學習的能力，而用戶和代理共同工作所產生的互動數據流正成為AI中的關鍵專有資產。