لقد رأينا 3 موجات مميزة من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لطبقة التطبيقات منذ إصدار ChatGPT ، ولكل منها المزيد من المنافسة والتوحيد. لقد دخلنا للتو الموجة # 3 وتتغير الديناميكيات التنافسية بطرق مثيرة للاهتمام:

كانت Wave 1️⃣ عبارة عن أغلفة ومطالبات ذكية مع واجهات مستخدم مصقولة تم تجاوزها بسرعة مع تحسن النماذج الأساسية.

كانت Wave 2️⃣ عبارة عن شركات ناشئة "أصلية في الذكاء الاصطناعي" تقوم ببناء خطوط أنابيب بيانات مخصصة وسير عمل مدمج ، ولكن تم الضغط على العديد منها عندما أطلقت الأنظمة الأساسية التي يعتمدون عليها تطبيقات منافسة.

الآن نحن في Wave 3️⃣ ، عصر الوكيل. تدور هذه الموجة ، المدعومة من RL ، حول الوكلاء الذين يتعلمون - تحسين مهام سير العمل بمرور الوقت بدلا من الاعتماد على المطالبات الثابتة. يقوم مقدمو النماذج بشحن هؤلاء الوكلاء مباشرة إلى المستخدمين (وضع الوكيل في OpenAI ، كود كلود من Anthropic) ، ويرتفع شريط "الذكاء الاصطناعي الأصلي" بسرعة.

تقوم الشركات الناشئة ببناء وكلاء مدفوعين بمكتبة السجل يراقبون العمليات بأكملها. قد يتعلم وكيل المبيعات أن المتابعة بعد يومين من العرض التوضيحي تعمل بشكل أفضل من يوم واحد ، أو أن صفقات التكنولوجيا المالية تغلق بشكل أسرع مع مهندس مبيعات يتم إجراؤه مبكرا. يتعلم هؤلاء الوكلاء المعرفة الضمنية التي لا تعيش في CRM التقليدية.

تتحكم Big Tech في مجموعات البيانات التاريخية الضخمة (Google مع بيانات البحث ، والتعريف مع البيانات الاجتماعية). ما يفتقرون إليه هو الرؤية في السلسلة الكاملة من القرارات والإجراءات والتسليم التي تحدد كيفية إنجاز العمل الفعلي.

تعمل النماذج الأساسية الأفضل مثل تحسينات OpenAI على تعزيز قدرة هؤلاء الوكلاء على التعلم فقط ، وأصبح تدفق بيانات التفاعل التي تم إنشاؤها بواسطة المستخدمين والوكلاء الذين يعملون معا أحد الأصول الرئيسية المملوكة في الذكاء الاصطناعي.