话虽如此，如果还有人重视我的预测，撇开定义不谈，我毫不怀疑，至少在今年，HVM 的开发将完全自动化，原因很简单……它几乎已经是了！ 我们今天拥有的工具是不可思议的，唯一根本缺失的方面是速度，这会到来，以及随着代码库的增长保持学习的能力。考虑到实验室暗示着持续学习的突破，这似乎也即将到来！ 当然，*研究*是另一回事。解决我一直在发布的 MOV 问题这样的新问题不仅仅需要编码，我不确定会有什么期待，但在我看来，任何事情似乎都是可能的。模型每个月都在变得更聪明，甚至很难想象未来会是什么样子。 所以尽管每个人似乎突然变得悲观（特别是在伊利亚的演讲之后？），我个人对一切都非常乐观，也对一切都感到非常高兴。感觉每个人对这个话题都如此情绪化，从否认到狂热再到错觉和愤怒，各方的看法变得有些荒谬。 然而，昨天，我和我爱的人共度时光，而在背景中，我为我想做的一些无聊事情编写了一个应用程序，也许是第一次我甚至没有看代码，事情进展得如此顺利，我感觉像个小孩第一次玩魔法电脑一样，结果很棒，解决了我遇到的问题。 至于我自己，我不想要名声、金钱或权力，我并不觉得有必要成为明星，我只想让事情向前发展，我愿意为整体的利益而放弃我拥有的任何影响力或权力。因此，我对机器学习不工作的事情没有兴趣。 我创立 HOC 是因为我发现交互网络很有前景，想看到这个领域的发展，但我不是 Yves，因此，推动它向前发展让我付出了很多代价。每天工作 12 小时，忽视我的健康、友谊和家庭。而现在第一次我感觉我可以推动这个领域的发展，同时还有时间和我爱的人在一起。所以我所知道的就是我很快乐，庆幸这项技术的存在，并对未来非常非常乐观。 这就是我想说的全部。

现在是2026年，我很高兴地通知大家，我们在HOC上没有任何类似GPT-2的东西，甚至没有神经网络。事实上，我们甚至还没有开始在那个方向上进行任何严肃的研究，因为我2025年的大部分时间都在忙于完善HVM和SupGen本身…… 事情需要……时间。

我讨厌坏人