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Taelin
Art / Biegung / HVM / INets / λKalkül
Das gesagt, wenn jemand meine Vorhersagen noch schätzt, und die Definitionen beiseite lässt, habe ich keinen Zweifel daran, dass die HVM-Entwicklung in diesem Jahr vollständig automatisiert sein wird, aus dem einfachen Grund, dass... sie es fast ist!
Die Werkzeuge, die wir heute haben, sind unglaublich, und die einzigen Aspekte, die grundlegend fehlen, sind Geschwindigkeit, die kommen wird, und die Fähigkeit, weiter zu lernen, während die Codebasis wächst. Angesichts der Hinweise der Labore auf einen Durchbruch im kontinuierlichen Lernen scheint auch das unmittelbar bevorzustehen!
Natürlich ist *Forschung* eine andere Geschichte. Neue Probleme wie das MOV-Problem, über das ich gepostet habe, zu lösen, erfordert mehr als nur Programmierung, und ich bin mir nicht sicher, was ich erwarten soll, aber alles scheint mir möglich. Die Modelle werden jeden Monat intelligenter, und es ist schwer, sich vorzustellen, wie die Dinge sein werden.
Also, obwohl alle plötzlich bärisch zu sein scheinen (besonders nach Ilyas Vortrag?), bin ich persönlich sehr optimistisch in Bezug auf alles und sehr glücklich über alles. Es fühlt sich an, als ob jeder so emotional über das Thema ist, von Leugnung über Manie bis hin zu Wahn und Wut, die Meinungen werden von allen Seiten etwas lächerlich.
Dennoch habe ich gestern Zeit mit Menschen verbracht, die ich liebe, während ich im Hintergrund eine App für etwas Albernes programmiert habe, das ich tun wollte, und vielleicht zum ersten Mal habe ich nicht einmal auf den Code geschaut, und die Dinge liefen so reibungslos, dass ich mich wie ein kleines Kind fühlte, das zum ersten Mal mit magischen Computern spielt, und die Ergebnisse waren großartig und lösten das Problem, das ich hatte.
Was mich betrifft, ich will keinen Ruhm, kein Geld oder Macht, ich fühle keinen Bedarf, der Star zu sein, ich möchte einfach, dass die Dinge vorankommen, und ich würde gerne jeden Einfluss oder jede Macht, die ich habe, für das Wohl aller eintauschen. Daher habe ich kein Interesse daran, dass ML nicht funktioniert.
Ich habe HOC gegründet, weil ich Interaktionsnetze vielversprechend fand und sehen wollte, wie dieses Feld entwickelt wird, aber ich bin kein Yves, also hat es mich viel gekostet, es voranzutreiben. 12 Stunden am Tag zu arbeiten, meine Gesundheit, meine Freundschaften, meine Familie zu vernachlässigen. Und jetzt fühle ich zum ersten Mal, dass ich das Feld vorantreiben kann, während ich immer noch Zeit mit den Menschen verbringen kann, die ich liebe. Alles, was ich weiß, ist, dass ich glücklich bin, froh, dass diese Technologie existiert, und sehr, sehr optimistisch für die Zukunft.
Das ist alles von mir.

Taelin4. Jan., 20:52
Es ist 2026 und ich freue mich, Ihnen mitteilen zu können, dass wir nichts haben, das auch nur ansatzweise mit GPT-2 vergleichbar wäre, ohne NN's auf HOC. Tatsächlich haben wir nicht einmal mit ernsthaften Forschungen in diese Richtung begonnen, da der Großteil meines Jahres 2025 damit beschäftigt war, HVM und SupGen selbst zu verfeinern...
Dinge brauchen... Zeit.
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Es ist 2026 und ich freue mich, Ihnen mitteilen zu können, dass wir nichts haben, das auch nur ansatzweise mit GPT-2 vergleichbar wäre, ohne NN's auf HOC. Tatsächlich haben wir nicht einmal mit ernsthaften Forschungen in diese Richtung begonnen, da der Großteil meines Jahres 2025 damit beschäftigt war, HVM und SupGen selbst zu verfeinern...
Dinge brauchen... Zeit.

Taelin14. Juni 2024
Ich bin jetzt bereit, bis zu 100k zu wetten (aber nicht mehr als das, ich bin nicht Musk lol), dass HOC bis Ende 2025 AGI* haben wird.
Das steht in völligem Zusammenhang mit LLMs, neuronalen Netzwerken, Gradientenabstieg. Und wir könnten nicht einmal die Ersten sein. Der Weg ist offensichtlich und es scheint, als wäre ich nicht der Einzige, der ihn geht (:
* AGI definiert als ein Algorithmus, der in der Lage ist, Theoreme in einem Beweisassistenten so kompetent zu beweisen wie ich selbst. (Das ist eine objektive Art zu sagen "programmiert wie Taelin").
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