意象字符实际上是疯狂的。 他们掌握了人类/模型的方面。 这实际上是设计的一个重大升级。我们离目标非常接近。 从拍摄中选几张照片，围绕它创建一个角色，然后你就完成了。 这是我使用 Jones Road Beauty 进行的测试。

@nicgrasset saw the awesome update from tobi yesterday on agents. While it's awesome for the customer... we need some love for store admins! You know, so we can let agents do a little automation for us vs. getting blocked by cloudflare (just verifying doesn't work)?💙

我从16年前Chrome发布以来就一直在使用它。 但现在……Comet赢了。它是我的默认浏览器。 不仅仅是因为它以某种方式更高效地运行（在Chrome和Comet上打开相同数量的标签页）。 而是因为这就是AI浏览的应有之义。它是我的非开发者IDE。

从中获得的见解： - 大多数人并不擅长从LLM中获得结果，这可以从对o3的"不尽如人意"的回应中看出 - 4.5没有相同的编码/数学，这解释了它在创意方面表现如此出色 - GPT5的提升难度告诉我，专注的模型即将到来

Raleon 的演示总是让我微笑。 "我们只关心 X" "等等，你也可以做 Y 吗？" "你能为我做这个端到端的，我来审核吗？" ✅

随着人工智能吞噬软件，未来两年内，每个现有企业都将面临创新者的困境。 如果你没有以人工智能为首的方式重新构想你的软件形态，你应该考虑收购谁，或者被谁收购。 巨大的护城河是个例外。

大多数电子商务团队在被动模式下进行客户留存。 客户流失。 收入下降。 然后团队匆忙发送挽回或促销信息。 当然，有时这样做是有效的。 但这效率低下，难以预测，而且过于手动。 如果你能在客户流失之前预测出谁会流失呢？ 或者知道谁准备好下第二单而不是消失呢？ 这正是@NathanSnell在@RaleonHQ所解决的问题。 这不仅仅是自动化你已经在做的事情。 它帮助你利用AI驱动的留存基础设施走在趋势前面。 它为你提供了： ✅ 自动更新的基于行为的细分 ✅ 指导你的活动规划的购买和流失预测 ✅ 基于真实表现数据而非猜测的发送策略 结果是什么？发送更多的邮件，更好的时机，以及更强的客户终身价值，而不需要增加人手。 如果你仍在对客户行为做出反应，是时候升级了。 Raleon帮助你从被动转向预测，这会带来巨大的不同。 快去看看他们 >> P.S. 我是Raleon的付费代言人，但这仅仅是因为我亲眼见证了Raleon对电子商务团队的强大作用。

最近研究了AEO平台，发现了Athena/Profound。 看到每月200美元，心想：不可能。 于是我在10小时内自己编写了一个，花费总共20美元（感谢Cursor）。 不是想贬低，但简单的软件已经成熟。现在构建变得如此简单，价格压缩即将到来。 我的功能： - 无限提示跟踪 - 提示量估算 - 跟踪答案份额 - 跟踪所有竞争对手和提及 - 跟踪所有引用，并尝试从ChatGPT抓取引用（如果默认未找到） - 所有跟踪的提示的仪表板（这是我主要展示的内容） - 提示级别的分析 - 能够有自定义主题，将提示与之关联，以便你可以跟踪各主题的答案份额 - 所有这些都随着时间趋势变化 - 很快将接入Perplexity、ChatGPT和Gemini 10小时的工作还不错。目前API成本大约是每月5美元。 如果有足够的兴趣，我很乐意花一些额外的时间来整理一下，并分享给那些想要的人。

不得不承认。我没想到微软会在代理浏览器方面超越OpenAI和谷歌。

这让我很生气。 我明白，LLM的成本很高。如果你不在这个领域内开发，你可能不会意识到这一点。 但是Claude，如果你要不断改变我的使用限制，而我已经提前支付了一年的费用，要么： a) 让我退款 b) 让我继续使用旧版 这太不诚实了。