Ich habe gesehen, dass die Hälfte meiner nicht-technischen Freunde, die Lovable ausprobiert haben, jetzt versuchen, Claude Code zu nutzen, um ihre Arbeit zu automatisieren. Es zeigt, dass niemand Agenten für Verbraucher wirklich gemeistert hat. Wo ist die Claude Code-Agenteneinrichtung für Nicht-Techniker? Und nein, N8N ist es nicht.

Wir haben eine neue Version unserer AI-Entwicklungspipeline eingerichtet. Anforderungen in Asana ablegen, AI nimmt sie auf und arbeitet an der Funktion in unserer App. Super schick. Funktioniert großartig... die meiste Zeit. Dann manchmal... ist es einfach wtf?

AI im E-Mail-Marketing kommt nicht... es ist hier. Und frühe Anwender wie VKTRY sehen einen ROI von 28x, während die Wettbewerber schlafen. Die meisten Retention-Teams stecken immer noch im Jahr 2019 fest. Segmentierung nach "in den letzten 30 Tagen aktiv" oder "VIP-Kunden." In der Zwischenzeit identifizieren Marken, die verhaltensbasierte KI nutzen, bereit zum Kauf stehende Kunden, die traditionelle Regeln völlig übersehen. VKTRY hat dies auf spektakuläre Weise bewiesen. Ihre Kampagne zum Memorial Day nutzte KI, um Kunden mit hoher Kaufabsicht anzusprechen, die außerhalb der normalen Segmente lagen. Das Ergebnis? 7,4% Umsatzsteigerung für die Kampagne. Und 28x ROI in den ersten 30 Tagen, während sie mehr Kampagnen versendeten. Hier ist, was passiert: - Traditionelle Segmentierung schaut zurück ("Wer hat eine E-Mail geöffnet?") - KI-Segmentierung schaut nach vorne ("Wer wird bald kaufen?") Der Unterschied scheint subtil, hat aber enorme Auswirkungen. Die Nachkampagne von VKTRY erzielte einen weiteren Anstieg von 10,9%. Zwei Kampagnen generierten mehr zusätzliches Einkommen als ihre gesamten jährlichen Plattformausgaben bei Raleon. Es geht nicht darum, Ihre E-Mail-Strategie zu ersetzen. Es geht darum, sie zu modernisieren. Die Marken, die am schnellsten vorankommen, wie VKTRY, sind die, die am größten gewinnen.

Jaaa! Ich kann es kaum erwarten, das auszuprobieren. Die Auswahl von o3 als Modell hat bereits einen guten Teil davon übernommen, also bin ich sehr neugierig, wie es letztendlich läuft. Der große Vorteil, den Claude Code mitbringt, ist die Nutzung von Sub-Agenten und Wissen. Wir werden sehen!

Googles neuer Magic Cue für das Pixel 10 ist das erste Mal seit Jahren, dass ich darüber nachdenke, vom iPhone zu wechseln. OpenAI entwickelt ebenfalls ein Gerät. In der Zwischenzeit habe ich die "Intelligenz" von Apple. Eine zunehmende existenzielle Krise richtet sich gegen Apple.

Ich LIEBE die neue Modellauswahlfunktion in unserem Produkt. Sie ermöglicht es Ihnen, schnell zu testen, ob Kimi K2 oder Claude besser im Copywriting ist. Oder verwenden Sie Gemini 2.5 gegen GPT-5, um mit Ihren Shopify + Klaviyo-Daten zu kommunizieren und Strategien zu entwickeln. Probieren Sie es selbst aus und erzählen Sie mir, was Sie entdecken.

Mein bevorzugter Modell-Stack für statische Bilder: - Qwen 3/Ideogram v3 für Kreativität und Hintergründe - Ideogram Character für präzise Modelle - Flux Kontext für nahtlose Produktplatzierung Was ist deine Lieblings-AI-Bildkombination?

Ich habe gerade Stunden damit verbracht, Qwens neues Bildmodell zu testen und... ehrlich? Der Hype könnte ein wenig übertrieben sein. Lass mich dir zeigen, warum.👇

Gerade ein Update von einer Marke erhalten, die unsere Segmente zwei Wochen lang getestet hat. Ihre Klickrate sprang um 162 % mit einer GRÖßEREN Zielgruppe, nicht kleiner. Verrückt, was passiert, wenn man tatsächlich an Menschen sendet, die an seinen Sachen interessiert sind. Verhalten > Engagement.

Comet kann die Persona Ihres Benutzers übernehmen. Das ist tatsächlich sehr mächtig, nicht nur für QA-Tests, sondern auch für UX. Ich ließ Comet wie einen E-Mail-Marketer agieren und unser neues Onboarding testen, um Schwachstellen zu finden. Es deckte 2 Wege auf, die ein Benutzer einschlagen könnte, die ich nicht einmal in Betracht gezogen hatte.