刚刚看完@karpathy和@dwarkesh_sp的采访。 如果你想了解AI的现状，应该听完这2.5小时的内容。 不过，这是我的笔记： 气氛编码神谕对此并不感兴趣。 + 单独的自学习代理仍然处于早期阶段。它们将在10年内出现。正如你所知，代理会忘记东西，迷失方向，且尚不能可靠地修复自己的错误。 + 代理工作流程是王道。赢家们使用良好的训练数据、人类智慧和大量混乱的迭代。 + AGI不是一个开关。它是一个漫长的坡道。我们将一点一点地到达那里。 + 可靠性是关键。你不需要更聪明的AI，你需要它不崩溃。 + 他正在建立Eureka Labs——一个AI原生学校。他认为AI教育领域是个巨大的解锁点，可以实现个性化教育。 所以…… 如果你是一个构建者： 从狭窄的领域开始。做副驾驶，而不是自动驾驶。记录一切。用自己的数据进行训练。使用能增加记忆的工具。参与其中。 如果你是创始人/高管： 选择2-3个高投资回报的工作流程。通过“九”的标准（如99.9%或99.9999%）设定可靠性目标，并为此提供资金。配备产品、机器学习和运营团队；要求实时评估仪表板。 如果你是运营者： 试点一个有服务水平协议和后备方案的流程。跟踪错误分类。维护运行手册。监控漂移。保持人类随时待命以应对边缘案例。 如果你是投资者： 支持拥有数据飞轮、强大评估习惯和专注用例的团队。寻找工作流程特定的自动化、安全性、企业集成……以及AI原生教育。 如果你有时间，绝对值得一听。

随着智能成本的急剧下降，关系的成本却呈反向飙升。 在会议开始时多花一分钟来交流。飞往客户那里。带上团队一起吃顿饭。 面对面交流是对抗人工智能未来的最佳保障。