Har nettopp avsluttet @karpathy intervju med @dwarkesh_sp. Hvis du vil forstå tilstanden til AI, bør du lytte til alle 2.5 timer. Men her er mine notater: Det vibekodende orakelet er bare ikke imponert. + Solo, selvlærende agenter er fortsatt tidlig. De vil være her om 10 år. Som du vet, glemmer agenter ting, går seg vill og kan ikke fikse sine egne feil pålitelig ennå. + Agentiske arbeidsflyter er konge. Vinnerne bruker gode treningsdata, menneskelige hjerner og mye rotete iterasjon. + AGI er ikke en lysbryter. Det er en lang skråning. Vi kommer dit litt etter litt. + Pålitelighet er alt. Du trenger ikke smartere AI, du trenger den for ikke å gå i stykker. + Han bygger Eureka Labs – en AI-innfødt skole. Med rette mener han at AI-utdanningsområdet er en enorm opplåsing for personlig utdanning. SÅ... Hvis du er en byggherre: Start smalt. Lag co-piloter, ikke autopiloter. Loggfør alt. Tren på dine egne data. Bruk verktøy som legger til minne. Vær involvert. Hvis du er en grunnlegger/leder: Velg 2–3 arbeidsflyter med høy avkastning. Sett pålitelighetsmål med "niere" (som 99,9 % eller 99,9999 %) og finansier marsjen. Stabsprodukt, ML og operasjoner; Krev live eval-dashbord. Hvis du er operatør: Piloter én prosess med serviceavtaler og reserveavtaler. Spor feiltaksonomi. Vedlikehold runbooks. Overvåk drift. Hold mennesker på vakt for kantsaker. Hvis du er en investor: Støtt team med datasvinghjul, sterke evalueringsvaner og fokuserte brukstilfeller. Se etter arbeidsflytspesifikk automatisering, sikkerhet, bedriftsintegrasjon ... og AI-innfødt utdanning. 100% verdt å lytte til hvis du har tid.

Når kostnadene for etterretning stuper, skyter kostnadene for relasjoner omvendt i været. Bruk det ekstra minuttet på å ta igjen i begynnelsen av møtet. Fly ut til klienten. Samle teamet for et måltid. Personlig er den beste sikringen mot en AI-fremtid.