Baru saja menyelesaikan wawancara @karpathy dengan @dwarkesh_sp. Jika Anda ingin memahami keadaan AI, Anda harus mendengarkan semua 2.5 jam. Tapi, inilah catatan saya: Oracle pengkodean getaran tidak terkesan. + Solo, agen belajar mandiri masih awal. Mereka akan berada di sini dalam 10 tahun. Seperti yang Anda ketahui, agen melupakan sesuatu, tersesat, dan belum dapat memperbaiki kesalahan mereka sendiri dengan andal. + Alur kerja agen adalah raja. Pemenang menggunakan data pelatihan yang baik, otak manusia, dan banyak iterasi yang berantakan. + AGI bukanlah sakelar lampu. Ini adalah lereng yang panjang. Kita akan sampai di sana sedikit demi sedikit. + Keandalan adalah segalanya. Anda tidak membutuhkan AI yang lebih cerdas, Anda membutuhkannya agar tidak rusak. + Dia sedang membangun Eureka Labs—sekolah asli AI. Memang demikian, menurutnya ruang pendidikan AI adalah pembukaan besar untuk pendidikan yang dipersonalisasi. JADI... Jika Anda seorang pembuat: Mulailah sempit. Jadikan co-pilot, bukan autopilot. Catat semuanya. Berlatih berdasarkan data Anda sendiri. Gunakan alat yang menambah memori. Terlibat. Jika Anda seorang pendiri/eksekutif: Pilih 2-3 alur kerja ROI tinggi. Tetapkan target keandalan dengan "sembilan" (seperti 99,9% atau 99,9999%) dan danai pawai. Produk staf, ML, dan operasi; menuntut dasbor eval langsung. Jika Anda seorang operator: Uji coba satu proses dengan SLA dan fallback. Lacak taksonomi kesalahan. Pertahankan runbook. Pantau penyimpangan. Jaga agar manusia tetap siap untuk kasus tepi. Jika Anda seorang investor: Dukung tim dengan roda gila data, kebiasaan eval yang kuat, dan kasus penggunaan yang terfokus. Cari otomatisasi khusus alur kerja, keselamatan, integrasi perusahaan... dan pendidikan asli AI. 100% layak untuk didengarkan jika Anda punya waktu.

Ketika biaya intelijen anjlok, biaya hubungan secara terbalik meroket. Luangkan waktu ekstra untuk mengejar ketinggalan di awal rapat. Terbang ke klien. Kumpulkan tim untuk makan. Tatap muka adalah lindung nilai terbaik terhadap masa depan AI.