搞了整整一天，终于搞出来了！ 通过 Vibe Coding 创建了一款谷歌浏览器插件，可以实时分析每一篇推文的传播质量，如图所示： 算法采用双系数，基数采用推文流量与作者粉丝比例得出的系数，然后再按照X推流权重算法加权，把推文的交互数据汇总进去。 得出的数值以百分比计，推文发布24h后，超过100% 的评分被视为好内容，也代表这篇推文进入公域传播的程度。 这样即使你只有2000粉丝，也能通过这个插件查看自己的推文质量，将内容成功推送至粉丝以外的群体，本身代表着传播学意义上的成功。 一些大粉丝量基础的账号在我测试中，评分普遍不高，代表其流量主要来自粉丝流量池，内容质量上可能很差，而一些小粉丝量的账号却有很高的评分，说明这些推文的内容其实很有价值。 我拿魏神（大粉丝量基础）的推文做了测试，首页的置顶帖就是非常高质量的内容浓缩，同时我也拿粉丝量很少的朋友做了测试，虽然阅读量仅仅是大V们的普通水平，但依旧可以通过这个算法判定为高质量内容！ 我顺便注册了一个谷歌开发者账号，正在提交审核，运气好的话，没几天就可以公开发布了！

开始实践了，应用形式为谷歌浏览器插件！ Vibe Coding 最让我感到愉悦的是：曾经创业兼职产品经理的时候面对的是两个油腻又肥胖的程序员，改需求总是拖拖拉拉，动不动就喊“这没法改、这需求没意义…” 而现在，我面前负责敲代码，做架构的是数个人类科技的结晶，各种大语言模型轮番上阵，毫无怨言！ 初级程序员、普通软件工程师这些职业看起来是注定要被淘汰了，高级程序员虽然目前无法被取代，但我觉得应该也快了，10年以内吧？