很高興與大家分享，我將作為創始成員兼戰略與運營副總裁加入@psdnai。 我們宣布將進行由 @a16zcrypto 領投的 15 萬美元種子輪融資，由 @StoryProtocol 孵化，以構建專為現實世界設計的人工智能數據層。 AI 領域有 3 場競爭：模型、運算和資料。 大多數模型架構都是開源的，並且被快速複製，從而縮小了它們的競爭優勢。模型層創新的半衰期越來越短。 計算是一種壟斷：GPU 訪問由 Nvidia 等少數現有企業控制，使規模成為資本的函數。 數據層是開放的，它是人工智能堆棧中最有價值的部分，尚未解決。 我在這裡的道路遵循了一條一致的路線：區塊鏈和人工智慧等新興技術如何重塑協調和價值創造。 在哈佛大學，我與 @skominers 幫助創辦並共同領導了加密實驗室，研究區塊鏈和市場如何重塑產業。 在@StoryProtocol，我擔任特別項目負責人，主要專注於人工智能和知識產權的交叉點。這包括與領先的人工智慧領導者進行對話、撰寫有關 AI x Crypto 的研究深入探討（H/T 到 @svenwelly 進行合作）以及人工智慧孵化。 除此之外，在過去的幾年裡，我一直在人工智慧、加密貨幣和數位智慧財產權的前沿撰寫、建議和幫助創辦企業。 在過去的幾個月裡，我有幸與@SPChinchali和@sarickshah合作，探索人工智慧的想法。 我們遵循了非常 0 比 1 的方法，與幾十家領先的人工智慧公司進行了交談，以了解它們在哪裡遇到了瓶頸。 我們一遍又一遍地聽說他們在模型架構或計算層沒有瓶頸，但數據正在從互聯網的井中枯竭。剩下的東西不再提供競爭優勢，因為每個人都可以獲得它。 相反，他們需要的是長尾/難以獲得的數據，這些數據是為他們的用例創建的理想選擇。 例如人們以第一人稱做普通家務，或人們閱讀不易獲得的方言的成績單等數據。更重要的是，他們希望資料經過 IP 許可，以便可以合法地將下游建立的任何內容商業化。 AI的數據層是一場協調遊戲：我們如何匹配供需，讓每個人都開心。 波塞冬是這些需求最具體的實現，將這些點連接起來： → 數據是 IP → IP 需要基礎設施（提示@StoryProtocol） →基礎設施需要為人工智慧工作，而不是反對人工智慧（提示@psdnai） 波塞冬的目標是： （1）打造協調數據供需的數據層 （2） 將該數據的權利作為可編程 IP 在 Story L1 上規定，以便 AI 系統可以合法地使用它 Poseidon 只能在 Story 的 IP 區塊鏈上實現。 我們很高興能夠踏上這段旅程，並在我們一生中最重要的兩項技術的交匯處進行建設。 感謝所有支持的人，更多內容即將推出！