加入我們,開創人類進化的下一個階段,並開始我們改善開放機器人研究的第一階段。 通過RoboMove,我們正在重新定義人工智慧、機器人和區塊鏈交匯處的可能性。 SIM000: 我們從SIM000開始,這是一個基本策略,旨在平衡Unitree G1機器人。目標是讓它在嘗試移動時保持站立,目前我能做到的例子有: 你可以標記@robomove 示例:"讓我們向前走!","轉身","停止你正在做的事情","後退","向左移動"…… 免責聲明:這是RoboMove模擬的Alpha版本,我們將繼續更新它。 我們正在規劃下一步,以增強@robomove的能力和可及性: 增強模擬:引入旋轉模擬,展示機器人執行更廣泛動作的能力,例如複雜的運動、任務或互動,以展示先進的機器人能力並提高用戶參與度。 持續研究整合:定期納入新研究論文的見解,以保持Robomove在機器人創新的前沿,確保用戶能夠實驗尖端的進展。 開源RoboMove:將RoboMove代碼庫發布給公眾,促進社區合作,使開發者能夠貢獻改進,加速平台內的創新。 用戶提交的模擬:擴展對用戶提交和測試自己模擬的支持,使用Codec SDK和可視化編輯器,創建一個充滿活力的生態系統,用於分享、測試和完善機器人實驗。
CodecFlow
CodecFlow20 小時前
RoboMove的發布 一個月前,我們宣布了@RoboMove,最初是一個基本的演示,用於展示CodecFlow技術棧。此後,它已發展成為一個獨立的迷你產品。以下是簡要概述 基於CodecFlow:充分利用@codecopenflow技術棧,實現強大的性能。 先進的機器人技術:使用戶能夠探索和測試最新的機器人技術進展。 互動模擬:用戶可以提交自己的模擬,並使用optr SDK和可視化編輯器與其他人互動。 @RoboMove的特點: 創作者托管:提交您的模擬,我們將在我們的直播中運行它。由於我們看到創作者經濟在這個數字時代只會加速,存在多種用例,例如通過互動賺取版稅。 推文 → 嘗試 → 剪輯循環:推送一個命令,觀看機器人實時嘗試,並獲得自動生成的回覆視頻進行剪輯和分享。 啟動模板:啟動@RoboMove,使用Unitree G1,提供一個基線運動模型以進行互動和自定義。 命令理解:@RoboMove使用先進的AI工具將自然語言推文解析為任務圖和技能。在執行之前,命令會被驗證,確保安全性和在出現問題時的後備行為。 這適合誰? 希望將靜態“結果視頻”轉變為互動、可重複演示的研究人員和團隊。分享您突破的證明,進行合作,並通過限制訪問進行貨幣化。 希望在幾天內發布模擬、收集用戶、數據和反饋的獨立開發者。讓您減少數據收集所需的時間。
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