熱門話題
#
Bonk 生態迷因幣展現強韌勢頭
#
有消息稱 Pump.fun 計劃 40 億估值發幣，引發市場猜測
#
Solana 新代幣發射平臺 Boop.Fun 風頭正勁
$SERV 是最近表現最好的代幣之一。
自從這條引用的帖子以來，已經過去了兩個月多一點，我們的市值已經超過了 2 倍（$50M 市值）。
他們最新的重大更新再次來臨，準備與頂級 AI 項目競爭。
@openservai 最近怎麼樣？ ↓ 🧵
--------------
✦ OpenServ 和 aApps
如果你錯過了，這裡是 OpenServ 的回顧：
🔗
上次 OpenServ 發布了 aApps，能夠行動的代理應用。
在 CoinMarketCap 的術語表中，他們將 aApps（基於 OpenServ 的 aApps）描述如下：
→ 代理應用（aApp）是建立在自主代理基礎設施上的軟體程序，利用 AI 代理將分散的應用體驗聚合成一個統一的應用。
基本上，aApp 就像一個由 AI 代理驅動的超級智能應用。
• 普通應用：你自己點擊按鈕並按照步驟操作。
• aApp：你只需說出你的需求，AI 代理會為你處理步驟，進行規劃、推理，甚至檢查自己的工作。
它們是：
• 自主的 → 獨立工作，而不僅僅是等待點擊。
• 多代理的 → 內部有多個 AI 代理協作。
• 持續的 → 可以在後台持續工作。
• 可審計和可靠的 → 它會解釋為什麼做出某些決策。
👉 簡而言之：aApps = 為你思考、規劃和行動的應用，而不是你手動完成所有操作。
--------------
✦ BRAID
在 aApps 之後，OpenServ 最新的重大发布是 BRAID，他們的新框架。
BRAID 代表 "Bounded Reasoning for Autonomous Inference & Decisions"，這是 OpenServ 開發的結構化兩階段推理方法。
該框架引入了一個規劃階段（設計邏輯流程圖）和一個推理階段（執行該計劃）。
這種正式的分割有助於減少推理錯誤，並生成明確的流程圖，追蹤模型的邏輯，使輸出可審計。
這對於金融和醫療等受監管行業非常有用。
BRAID 允許：
• 性能提升 → 將 GPT-5 的準確率從 54% 提升到 64% 在 GSM8K（一個基準數據集）上，GPT-4o、GPT-5 mini/nano 也有類似的提升。
• 企業聚焦 → 在定價、分配和風險平衡方面更好的一致性；每個正確答案的成本降低 25-40%。
• 透明性 → 每個輸出都附帶“推理證明”，這對金融、醫療和受監管行業至關重要。
• 獨立驗證 → 由 NVIDIA 的深度學習學院確認；結果將提交同行評審出版。
• 部署 → 正在集成到 OpenServ 的平台中，以便所有代理都能受益於結構化、可審計的推理。
OpenServ 的首席技術官 Armağan Amcalar 強調，BRAID “提升了每個模型類別的性能，從最大的到最小的——使強大的推理變得更實惠，更容易被更多開發者使用。”
👉 簡而言之：BRAID 使 AI 更加準確、便宜和可審計，解決了企業採用中的信任和合規問題。
BRAID 框架：
🔗
BRAID 文章：
🔗
OpenServ 正在進一步發展，成為構建自主未來整體基礎設施的未來領導者。
--------------
✦ $SERV
正如我已經解釋的，$SERV 是 OpenServ 未來的關鍵，遠非無用的治理代幣。它實際上具有強大的實用性。
→ OpenServ 將要求用戶燃燒 $SERV 代幣以解鎖功能並參與平台活動，如代理創建、提交和使用。
→ 每個來自 aApps 的代理調用都會轉化為自動化的 $SERV 回購和燃燒。
飛輪效應是：
更多 aApps → 更多代理調用 → 25% $SERV 回購和燃燒 → 更多需求和關注 → 更多開發者 → 更多 aApps
--------------
✦ TL;DR
@openservai 正在構建 AI 代理的基礎設施，就像所有未來 AI 驅動應用（aApps）運行的“道路和電網”。
• aApps：與普通應用不同，OpenServ 使得能夠思考、規劃和為你行動的代理應用成為可能。
現實世界的例子：
→ 與其手動預訂航班，你告訴應用“我下週五需要到柏林”，代理會處理航班、酒店，甚至日曆同步。
→ 或者你說“以低風險優化我的投資組合以獲得 5% 的收益”，應用會在 DeFi 協議之間移動資金，隨著利率變化進行再平衡。
• BRAID 框架：他們的新系統通過展示 AI 的思維方式（邏輯流程圖）使 AI 更加準確和可信。這對金融、醫療或任何受監管行業至關重要。
而推理框架使 AI 的成本降低了 40%，以極低的成本超越所有頂級模型。
• $SERV 代幣：為整個系統提供動力。每當有人使用 aApp 或代理時，部分 $SERV 代幣會被回購並燃燒。這創造了更多使用 → 更多燃燒 → 為生態系統創造更多價值的循環。
👉 簡而言之：OpenServ = 代理應用的支柱 + $SERV = 為其提供動力的燃料。
更多新聞：
🔗
--------------
團隊努力工作，實際產品眾多，催化劑眾多，有機宣傳，經過深思熟慮的代幣經濟學，帶來真實的收入和回購。
創始人很有基礎，並建立了良好的聯繫：
🔗
而且市值仍然只有約 $50M。
估值比較：
🔗
更多 Alpha：
🔗
我已經獲得了不錯的利潤，但我仍然認為我們會更高，這取決於市場，像往常一樣。
$SERV 團隊關注 Alpha：
@open_founder
@S4mmyEth
@Karamata2_2
@degenApe22
@CryptoJonesRC
@CryptoHass
@jkrdoc
@dontbuytops
@Defi0xJeff
@MetaverseRanger
@Crypt0_Andrew
@_Ruimtepak
@DEXLaboratory4
@bobtherebuilt
@TheCryptoDaddi
@midoji7
NFA & DYOR 🫡
2025年6月21日
Honestly everything is a shitshow these days.
I'm not increasing my positions, I actually reduced many, going into more stables for a while.
Waiting to find good entries on strong projects.
One of the few positions I'm considering increasing here is $SERV.
Why's that? ↓ 🧵
---------------
✦ What's OpenServ
@openservai allows to create aApps.
aApps are agentic apps, apps that can act, not just respond.
Plug any agent, from any framework, on any chain into OpenServ.
But OpenServ is more than that.
OpenServ’s platform provides the infrastructure to power an ecosystem of multimodal AI agents capable of advanced reasoning and autonomous collaboration, enabling agentic solutions to complex problems.
Basically they're building the whole infrastructure for an Autonomous Future.
• It’s a chain and framework-agnostic orchestration network for autonomous AI agents.
• $SERV is the fuel, securely tying usage, fees, and platform growth via burn mechanisms and incentives.
→ OpenServ will require users to burn $SERV tokens to unlock features and engage in platform activities like agent creation, submission, and usage.
→ Every agent call from aApps translates into automated $SERV buybacks & burns.
The Flywheel is:
More aApps → more agent calls → 25% $SERV buyback & burn → more demand & attention → more builders → more aApps
• Their product DashFun, powered by OpenServ's agentic collaboration platform, intends to be the (simple, no-code) AI dashboard that unifies crypto discovery, research, and execution.
• Only ~$20M Mcap, should easily go (back) to ~$100M when the Market is better.
----------------
✦ Updates & Catalysts
OpenServ's organized a DeFAI hackathon that saw over 1,500 registrations, generating 200+ ideas and 100+ innovative agents.
Many interesting things resulted of this Hackaton, and I can tell you the future for OpenServ looks promising.
• Every App on your Phone will be agentic soon, Visual aApp Development
🔗
• Telegram Native Agentic Apps, the Billion dollar opportunity unlocked with OpenServ
🔗
• How someone created an aApp with OpenServ to generate viral content in seconds
🔗
• Devs built a (Telegram aApp) Kaito-style engagement leaderboard for X, powered entirely by agents, with OpenServ
🔗
🔗
Thanks to OpenServ, devs can now launch a working product in just one day.
It enables you to go from idea to generating revenue within 24 hours.
That’s insane, it actually makes it possible to build and test way more ideas.
• How fast you can create a Dashboard with Dash Fun
🔗
• An AI Market Analytics Dashboard made with Dash Fun
🔗
• Livestream on Monday to discuss aApp Lab, new roadmap, and move to base
🔗
Team is hardworking, there are actual products, many catalysts, no paid KOLs, only organic shilling, and well thought tokenomics with real revenue & buybacks.
Seems like one of the few decent projects here in AI!
Of course price action depends mostly on the market, so it might not be the best entry if things don't turn bullish.
But that's the best entry we've had for a while. 🫡
$SERV Gang to Follow for Alpha:
@open_founder
@lucasmhafner
@S4mmyEth
@CryptoJonesRC
@0xAndrewMoh
@splinter0n
@CryptoHass
@MetaverseRanger
@_Ruimtepak
@Crypt0_Andrew
@blocmatesdotcom
@degenApe22
@DEXLaboratory4
@bobtherebuilt
NFA & DYOR as always 🫡
20.53K
熱門
排行
收藏