Toto vlákno od Christiana pohřbívá skutečnou pointu, o které říká. Robinhood, Coinbase, Circle a Stripe mají motivaci budovat co nejširší sítě. Metrikou úspěchu není vlastnictví vlastního řetězce. Je to ten řetězec, který se stává hyperkulturní infrastrukturou jako AWS

Silný bod od @ccatalini na novém řetězci Stripe: emitenti stablecoinů se buď pokusí komoditizovat řetězce tím, že vydají na všechny a provozují svůj vlastní mint-burn 'metachain' (CCTP), nebo sami spustí řetězec, aby maximalizovali platbové/mezibankovní poplatky. Celé vlákno stojí za přečtení.

Když přejdete od prvních uživatelů k rané většině, budete dodávat věci, které se některým pokročilým uživatelům nebudou líbit. To jsou náklady na rozsah.

2/ Laťka pozornosti stále stoupá a umělá inteligence ji zvyšuje rychleji. Každý to teď může shrnout. Nový sval je *nepředvídatelný, ale jasně správný další token.*

V tomto bodě musíte být slepí, abyste neviděli budoucnost. Éra tradičního softwaru, jako stabilního objektu s čísly verzí, roadmapami a sadami funkcí, je v podstatě pryč. Jsme prostě pomalí, abychom si to přiznali. Budoucí systémy budou proměnlivé, ambientní, propletené s kontextem. Např. vyvoláváte schopnosti, žádné skutečné "aplikace". Mluvíte, gestikulujete nebo naznačujete, ale už se nikdy nebudete muset učit jediné rozhraní, které by pro vás nebylo přizpůsobeno. Konec softwaru, jak jsme ho znali, je tady, ne blízko.

1/ T-mínus 2 hodiny do GPT-5. Skutečné napětí není jen o tom, co dokáže, ale také o tom, jak urychlí automatizaci. Umělá inteligence pohltí vše, co lze změřit – a každá iterace překresluje mapu toho, co lze měřit.

1/ Africké devizové sucho ve třech číslech: dolary přitékají, ale ~750 miliard dolarů dovozu, ~90 miliard dolarů v dluhových kuponech a kradmých ~89 miliard dolarů v nezákonných tocích je vysávají zpět. Koncovka hry: všichni stojí ve frontě na posledních 20 $ v pokladně.

1/ Umělá inteligence snižuje náklady na přístup k hlubokým odborným znalostem – zejména tam, kde jsou věci měřitelné. Specialisté prozatím stále těží z vynikajících chuťových a kurátorských dovedností – ale stále častěji se chopí příležitosti stát se všeobecnými odborníky.

Během posledních několika staletí jsme se přibližovali a osvojovali si stále menší výseky znalostí. Umělá inteligence obrací objektiv – odhaluje skrytá vlákna mezi fyzikou a financemi, uměním a algoritmy. Dalším velkým skokem nebude vědět víc – bude to vidět do širšího rozsahu.

Skok vpřed Grok 4 nás opět konfrontuje s nevyhnutelnou silou exponenciálního růstu. 🤯😱