Propady na býčím trhu jsou určeny k nákupu, zejména u projektů s velkými katalyzátory Všichni víme, že umělá inteligence je příběhem tohoto cyklu, který loni zahájily ai16z a Virtuals. Vsadím se, že se trh zaměří na složitější a sofistikovanější technologie, jako jsou VLA, a řeknu vám proč. LLM (velké jazykové modely) hlavně čtou a píší text: jsou skvělé ve vysvětlování, plánování a generování pokynů, ale samy o sobě neovládají motory ani neinteragují s fyzickým světem (jak jste možná zažili s ChatGPT). VLA (Vision Language Action models) se liší od LLM, protože se jedná o multimodální systémy, které se dívají na věci (vize), rozumí instrukcím (jazyk) a přímo produkují akce. Je to jako říct robotovi, aby zvedl červený kelímek, a pak pohnout rukou, aby to udělal. VLA jsou trénovány na příkladech, které párují obrázky/video + instrukce + skutečné akční stopy (jak se robot skutečně pohyboval) a musí běžet rychle a bezpečně v reálném čase. LLM na své straně jsou trénováni na obrovských sbírkách textů a zaměřují se na uvažování a jazykové úkoly. TL; DR LLM myslí a mluví, zatímco VLA vidí, uvažují a jednají. Jak můžete vidět, VLA jsou hlavním doplňkem LLM a zejména umožní další inovaci 0 ku 1 v celkové ekonomice, kterou bude robotika. Většina investičních fondů alokuje velkou část svých investic do tohoto sektoru, který je považován za další logický vývoj v odvětví umělé inteligence. Už před chvílí jsem psal o současném lídrovi na kryptotrhu, @codecopenflow, který nezískal kapitál (férové spuštění), ale dodává špičkové produkty a v současné době sedí na 23 milionech dolarů FDV. Pro informaci, ostatní konkurenti v oblasti kryptoměn získali 20 milionů dolarů (@openmind_agi) za to, co je pravděpodobně 200 milionů až 300 milionů dolarů ++ FDV, přičemž dosud nebyl vytvořen a odeslán žádný produkt ani komunita. To, co dělá z Codecu přední projekt v tomto odvětví, je to, že řeší zásadní překážku v robotice a umělé inteligenci, kterou je obtížnost vzájemné interakce všech nástrojů umělé inteligence. Dovolte mi to vysvětlit. Jejich nejnovější verze, OPTR (operator), je sada nástrojů, která pomáhá vytvářet operátory schopné interakce na různých platformách, jako jsou roboti, stolní počítače, prohlížeče nebo simulace. Cílem operátora je vidět, uvažovat a jednat (VLA) v digitálním (počítače) i fyzickém (roboty) světě. Tato sada nástrojů slouží jako základní infrastruktura pro robotické týmy, jejichž cílem je testovat svůj produkt a vylepšit celkový proces tím, že poskytuje jednotné prostředí namísto samostatných prostředí pro webové prohlížeče, simulace nebo roboty. Díky tomu je obsluha v podstatě adaptivní a autonomní bez ohledu na své prostředí. Tak to pochopíte, ušetří to velký čas firmám a vývojářům, kteří dříve museli každý krok procházet ručně a kde můžete ušetřit čas i peníze. Umožní také společnosti Codec budovat vlastní projekty operátorů a relativně rychle uvádět na trh nové kapacity, zejména prostřednictvím svého tržiště. TL; DR: Pravděpodobně jste viděli videa robotů, kteří skládají tkáně, třídí krabice nebo skáčou po různých prvcích. Všichni byli vyškoleni pro tento velmi specifický případ použití a bohužel jednu dovednost nelze znovu použít v jiném prostředí, jako by to dokázal člověk. OPTR od Codecu to řeší tím, že umožňuje přenos dovedností mezi prostředími a situacemi, díky čemuž je školení a rozvoj pro podniky mnohem rychlejší a levnější. To je důvod, proč je Codec tak zajímavý ve sjednocení digitálního světa se světem fyzickým. $CODEC, kódovaný.