من المفترض أن يتم شراء الانخفاضات في السوق الصاعدة ، خاصة في المشاريع ذات المحفزات الكبيرة نعلم جميعا أن الذكاء الاصطناعي هو سرد هذه الدورة ، التي بدأتها ai16z و Virtuals العام الماضي. رهاني هو أن السوق سيركز على تقنيات أكثر تعقيدا وتطورا مثل VLAs ، واسمحوا لي أن أخبرك بالسبب. تقرأ LLMs (نماذج اللغة الكبيرة) النص ويكتبه بشكل أساسي: فهي رائعة في شرح التعليمات والتخطيط وإنشائها ، لكنها لا تتحكم في المحركات أو تتفاعل مع العالم المادي (كما قد تكون قد جربت مع chatgpt). تختلف VLAs (نماذج عمل لغة الرؤية) عن LLMs لأنها أنظمة متعددة الوسائط تنظر إلى الأشياء (الرؤية) وتفهم التعليمات (اللغة) وتنتج الإجراءات مباشرة. إنه مثل إخبار الروبوت بالتقاط كوب أحمر ثم تحريك ذراعه للقيام بذلك. يتم تدريب VLAs على الأمثلة التي تقرن الصور / الفيديو + التعليمات + آثار العمل الحقيقية (كيف يتحرك الروبوت بالفعل) ، ويجب أن تعمل بسرعة وأمان في الوقت الفعلي. يتم تدريب LLMs من جانبهم على مجموعات نصوص ضخمة ويركزون على التفكير ومهام اللغة. TL. يفكر دكتور في القانون ويتحدث بينما يرى VLAs ويفكر ويتصرف. كما ترى ، تعد VLAs إضافة رئيسية إلى LLMs وستمكن بشكل خاص من 0 إلى 1 الابتكار التالي في الاقتصاد العام الذي سيكون الروبوتات. تخصص غالبية صناديق الاستثمار جزءا كبيرا من استثماراتها في هذا القطاع ، والذي ينظر إليه على أنه التطور المنطقي التالي في صناعة الذكاء الاصطناعي. لقد قمت بالفعل بنشر منشور منذ فترة على الشركة الرائدة الحالية في سوق العملات المشفرة ، @codecopenflow ، التي لم تجمع رأس المال (الإطلاق العادل) ولكنها تشحن منتجات متطورة وتبلغ حاليا 23 مليون دولار FDV. للحصول على معلومات ، جمع منافسون آخرون للعملات المشفرة 20 مليون دولار (@openmind_agi) بما قد يكون 200 مليون دولار إلى 300 مليون دولار ++ FDV بينما لم يتم بناء أي منتج أو مجتمع وشحنه حتى الآن. ما يجعل Codec مشروعا رائدا في هذا القطاع هو أنها تعالج عنق الزجاجة الحاسم في الروبوتات الذكاء الاصطناعي ، وهي صعوبة تفاعل جميع الأدوات الذكاء الاصطناعي معا. اسمحوا لي أن أشرح. أحدث إصدار لها ، OPTR (المشغل) ، هو مجموعة أدوات تساعد في بناء مشغلين قادرين على التفاعل على منصات متعددة مثل الروبوتات أو أجهزة الكمبيوتر المكتبية أو المتصفحات أو عمليات المحاكاة. الهدف من المشغل هو رؤية والتفكير والتصرف (VLA) في كل من العالم الرقمي (أجهزة الكمبيوتر) والمادية (الروبوتات). تعمل مجموعة الأدوات هذه كبنية تحتية أساسية للفرق الروبوتية التي تهدف إلى اختبار منتجاتها وتعزيز العملية الشاملة من خلال توفير تجربة موحدة بدلا من تجربة منفصلة لمتصفحات الويب أو المحاكاة أو الروبوتات. هذا يجعل المشغل بشكل أساسي متكيفا ومستقلا بغض النظر عن بيئته. حتى تحصل عليه ، سيوفر وقتا كبيرا للشركات والمطورين الذين كان عليهم سابقا متابعة كل خطوة يدويا وحيث يمكنك توفير الوقت الذي يمكنك فيه توفير المال. كما سيمكن Codec من بناء مشاريع المشغلين الخاصة بها وإطلاق قدرات جديدة بسرعة نسبيا في السوق ، لا سيما من خلال أسواقها. TL. دكتور: ربما تكون قد شاهدت مقاطع فيديو للروبوتات وهي تطوي الأنسجة أو صناديق الفرز أو تقفز على عناصر مختلفة. لقد تم تدريبهم جميعا على حالة الاستخدام المحددة للغاية هذه ، ولسوء الحظ ، لا يمكن إعادة استخدام مهارة واحدة في بيئة أخرى كما يمكن للإنسان. يحل OPTR من Codec هذا من خلال جعل المهارات قابلة للنقل بين البيئات والمواقف ، مما يجعل التدريب والتطوير أسرع وأرخص بكثير للمؤسسات. هذا هو السبب في أن برنامج الترميز مثير للاهتمام في توحيد العالم الرقمي مع العالم المادي. $CODEC ، مشفر.