Các đợt giảm giá trong một thị trường tăng giá thường được mua vào, đặc biệt là đối với những dự án có động lực lớn. Chúng ta đều biết rằng AI là câu chuyện của chu kỳ này, bắt đầu từ ai16z và Virtuals năm ngoái. Cá cược của tôi là thị trường sẽ tập trung vào những công nghệ phức tạp và tinh vi hơn như VLAs, và để tôi giải thích lý do tại sao. LLMs (Mô hình Ngôn ngữ Lớn) chủ yếu đọc và viết văn bản: chúng rất giỏi trong việc giải thích, lập kế hoạch và tạo ra hướng dẫn, nhưng chúng không tự mình điều khiển động cơ hoặc tương tác với thế giới vật lý (như bạn có thể đã trải nghiệm với chatgpt). VLAs (Mô hình Hành động Ngôn ngữ Thị giác) khác với LLMs vì chúng là hệ thống đa phương thức nhìn vào sự vật (thị giác), hiểu hướng dẫn (ngôn ngữ) và trực tiếp tạo ra hành động. Giống như việc bảo một con robot nhặt một cái cốc đỏ và sau đó di chuyển cánh tay của nó để làm điều đó. VLAs được đào tạo trên các ví dụ kết hợp hình ảnh/video + hướng dẫn + dấu vết hành động thực tế (cách mà một con robot thực sự di chuyển), và chúng phải hoạt động nhanh và an toàn trong thời gian thực. LLMs thì được đào tạo trên các bộ sưu tập văn bản khổng lồ và tập trung vào các nhiệm vụ lý luận và ngôn ngữ. Tóm lại, LLMs suy nghĩ và nói trong khi VLAs nhìn, lý luận và hành động. Như bạn có thể thấy, VLAs là một bổ sung lớn cho LLMs và sẽ đặc biệt cho phép đổi mới từ 0 đến 1 trong nền kinh tế tổng thể mà sẽ là robot. Phần lớn các quỹ đầu tư đang phân bổ một phần lớn các khoản đầu tư của họ vào lĩnh vực này, được coi là sự tiến hóa hợp lý tiếp theo trong ngành công nghiệp AI. Tôi đã từng đăng một bài cách đây không lâu về nhà lãnh đạo hiện tại trong thị trường crypto, @codecopenflow, mà không huy động vốn (ra mắt công bằng) nhưng đang cung cấp các sản phẩm tiên tiến và hiện đang có giá trị thị trường là 23 triệu USD. Để thông tin, các đối thủ crypto khác đã huy động 20 triệu USD ( @openmind_agi) với giá trị thị trường có thể là 200 triệu đến 300 triệu USD trong khi chưa có sản phẩm hoặc cộng đồng nào được xây dựng và phát hành. Điều làm cho Codec trở thành một dự án hàng đầu trong lĩnh vực này là họ giải quyết một nút thắt quan trọng trong robot và AI, đó là khó khăn trong việc có tất cả các công cụ AI tương tác với nhau. Để tôi giải thích. Phiên bản mới nhất của họ, OPTR (người điều hành), là một bộ công cụ giúp xây dựng các người điều hành có khả năng tương tác trên nhiều nền tảng như robot, máy tính để bàn, trình duyệt hoặc mô phỏng. Mục tiêu của một người điều hành là nhìn, lý luận và hành động (VLA) trong cả thế giới kỹ thuật số (máy tính) và vật lý (robot). Bộ công cụ này phục vụ như cơ sở hạ tầng cốt lõi cho các đội robot nhằm thử nghiệm sản phẩm của họ và nâng cao quy trình tổng thể bằng cách cung cấp một trải nghiệm thống nhất thay vì các trải nghiệm riêng biệt cho trình duyệt web, mô phỏng hoặc robot. Điều này về cơ bản làm cho người điều hành trở nên thích ứng và tự động bất kể môi trường của nó. Vì vậy, bạn hiểu rồi đấy, nó sẽ tiết kiệm rất nhiều thời gian cho các công ty và nhà phát triển, những người trước đây phải thực hiện từng bước một cách thủ công và nơi bạn có thể tiết kiệm thời gian thì bạn có thể tiết kiệm tiền. Nó cũng sẽ cho phép Codec xây dựng các dự án người điều hành của riêng họ và ra mắt các khả năng mới tương đối nhanh chóng trên thị trường, đặc biệt thông qua thị trường của họ. Tóm lại: Bạn có thể đã thấy các video về robot gấp khăn, phân loại hộp, hoặc nhảy trên các yếu tố khác nhau. Tất cả chúng đều đã được đào tạo cho trường hợp sử dụng rất cụ thể này, và không may, một kỹ năng không thể được tái sử dụng trong một môi trường khác như con người có thể làm. OPTR từ Codec giải quyết điều này bằng cách làm cho các kỹ năng có thể chuyển nhượng giữa các môi trường và tình huống, làm cho việc đào tạo và phát triển nhanh hơn và rẻ hơn cho các doanh nghiệp. Đó là lý do tại sao Codec lại thú vị trong việc thống nhất thế giới kỹ thuật số với thế giới vật lý. $CODEC, Coded.