Penurunan di pasar bullish dimaksudkan untuk dibeli, terutama pada proyek dengan katalis besar Kita semua tahu bahwa AI adalah narasi dari siklus ini, yang dimulai oleh ai16z dan Virtuals tahun lalu. Taruhan saya adalah bahwa pasar akan fokus pada teknologi yang lebih kompleks dan canggih seperti VLA, dan izinkan saya memberi tahu Anda alasannya. LLM (Model Bahasa Besar) terutama membaca dan menulis teks: mereka hebat dalam menjelaskan, merencanakan, dan menghasilkan instruksi, tetapi mereka tidak dengan sendirinya mengontrol motor atau berinteraksi dengan dunia fisik (seperti yang mungkin Anda alami dengan chatgpt). VLA (model Vision Language Action) berbeda dari LLM karena merupakan sistem multimodal yang melihat sesuatu (visi), memahami instruksi (bahasa), dan secara langsung menghasilkan tindakan. Ini seperti menyuruh robot untuk mengambil cangkir merah dan kemudian menggerakkan lengannya untuk melakukannya. VLA dilatih pada contoh yang memasangkan gambar/video + instruksi + jejak aksi nyata (bagaimana robot benar-benar bergerak), dan mereka harus berjalan cepat dan aman secara real time. LLM di pihak mereka dilatih pada koleksi teks besar dan fokus pada penalaran dan tugas bahasa. TL; DR LLM berpikir dan berbicara dengan VLA melihat, beralasan, dan bertindak. Seperti yang Anda lihat, VLA adalah tambahan utama untuk LLM dan terutama akan memungkinkan inovasi 0 banding 1 berikutnya dalam ekonomi keseluruhan yang akan menjadi robotika. Mayoritas dana investasi mengalokasikan sebagian besar investasi mereka ke sektor ini, dipandang sebagai evolusi logis berikutnya dalam industri AI. Saya sudah membuat posting beberapa waktu yang lalu tentang pemimpin saat ini di pasar kripto, @codecopenflow, yang tidak mengumpulkan modal (peluncuran yang adil) namun mengirimkan produk mutakhir dan saat ini berada di $23 juta FDV. Sebagai informasi, pesaing kripto lainnya mengumpulkan $20 juta (@openmind_agi) dengan harga $200 juta hingga $300 juta ++ FDV sementara belum ada produk atau komunitas yang dibangun dan dikirim. Apa yang membuat Codec menjadi proyek terkemuka di sektor ini adalah bahwa mereka mengatasi kemacetan penting dalam robotika dan AI, yaitu kesulitan untuk membuat semua alat AI berinteraksi bersama. Izinkan saya menjelaskan. Rilis terbaru mereka, OPTR (operator), adalah toolkit yang membantu membangun operator yang mampu berinteraksi di berbagai platform seperti robot, desktop, browser, atau simulasi. Tujuan operator adalah untuk melihat, bernalar, dan bertindak (VLA) di dunia digital (komputer) dan fisik (robot). Toolkit ini berfungsi sebagai infrastruktur inti untuk tim robot yang bertujuan untuk menguji produk mereka dan meningkatkan keseluruhan proses dengan memberikan pengalaman terpadu, bukan pengalaman terpisah untuk browser web, simulasi, atau robot. Ini pada dasarnya membuat operator adaptif dan otonom terlepas dari lingkungannya. Jadi Anda mengerti, itu akan menghemat banyak waktu bagi perusahaan dan pengembang yang sebelumnya harus melalui setiap langkah secara manual dan di mana Anda dapat menghemat waktu, Anda dapat menghemat uang. Ini juga akan memungkinkan Codec untuk membangun proyek operator mereka sendiri dan meluncurkan kapasitas baru yang relatif cepat ke pasar, terutama melalui pasar mereka. TL; DR: Anda mungkin pernah melihat video robot melipat tisu, menyortir kotak, atau melompat ke berbagai elemen. Mereka semua telah dilatih untuk kasus penggunaan yang sangat spesifik ini, dan sayangnya, satu keterampilan tidak dapat digunakan kembali di lingkungan lain seperti yang bisa dilakukan manusia. OPTR dari Codec memecahkan ini dengan membuat keterampilan dapat ditransfer antar lingkungan dan situasi, membuat pelatihan dan pengembangan jauh lebih cepat dan lebih murah bagi perusahaan. Inilah sebabnya mengapa Codec sangat menarik dalam menyatukan dunia digital dengan dunia fisik. $CODEC, Dikodekan.