Las caídas en un mercado alcista están destinadas a ser compradas, especialmente en proyectos con grandes catalizadores Todos sabemos que la IA es la narrativa de este ciclo, iniciado por ai16z y Virtuals el año pasado. Mi apuesta es que el mercado se centrará en tecnologías más complejas y sofisticadas, como las VLA, y déjame decirte por qué. Los LLM (Large Language Models) leen y escriben principalmente texto: son excelentes para explicar, planificar y generar instrucciones, pero no controlan por sí mismos los motores ni interactúan con el mundo físico (como puede haber experimentado con chatgpt). Los VLA (modelos de acción de lenguaje de visión) se diferencian de los LLM en que son sistemas multimodales que miran las cosas (visión), comprenden instrucciones (lenguaje) y producen acciones directamente. Es como decirle a un robot que tome una taza roja y luego mover su brazo para hacerlo. Los VLA se entrenan con ejemplos que combinan imágenes / video + instrucciones + rastros de acción real (cómo se movió realmente un robot), y deben ejecutarse de manera rápida y segura en tiempo real. Los LLM, por su parte, están capacitados en grandes colecciones de texto y se enfocan en tareas de razonamiento y lenguaje. TL; Los DR LLMs piensan y hablan mientras los VLAs ven, razonan y actúan. Como puede ver, los VLA son una adición importante a los LLM y permitirán notablemente la próxima innovación 0 a 1 en la economía general que será la robótica. La mayoría de los fondos de inversión están destinando una gran parte de sus inversiones a este sector, visto como la próxima evolución lógica en la industria de la IA. Ya hice una publicación hace un tiempo sobre el líder actual en el mercado de criptomonedas, @codecopenflow, que no recaudó capital (lanzamiento justo) pero está enviando productos de vanguardia y actualmente se encuentra en $ 23 millones de FDV. Para información, otros competidores criptográficos recaudaron $ 20 millones (@openmind_agi) en lo que probablemente sea un FDV de $ 200 millones a $ 300 millones ++, mientras que aún no se ha construido ni enviado ningún producto o comunidad. Lo que convierte a Codec en un proyecto líder en el sector es que abordan un cuello de botella crucial en la robótica y la IA, que es la dificultad de que todas las herramientas de IA interactúen juntas. Déjame explicarte. Su última versión, OPTR (operador), es un conjunto de herramientas que ayuda a crear operadores capaces de interactuar en múltiples plataformas, como robots, escritorios, navegadores o simulaciones. El objetivo de un operador es ver, razonar y actuar (VLA) tanto en el mundo digital (computadoras) como en el físico (robots). Este kit de herramientas sirve como infraestructura central para los equipos robóticos que buscan probar su producto y mejorar el proceso general al proporcionar una experiencia unificada en lugar de una experiencia separada para navegadores web, simulaciones o robots. Básicamente, esto hace que el operador sea adaptable y autónomo independientemente de su entorno. Así que lo consigues, ahorrará mucho tiempo a las empresas y desarrolladores que antes tenían que pasar por cada paso manualmente y donde puedes ahorrar tiempo puedes ahorrar dinero. También permitirá a Codec construir sus propios proyectos de operador y lanzar nuevas capacidades relativamente rápido al mercado, especialmente a través de su mercado. TL; DR: Probablemente hayas visto videos de robots doblando tejidos, clasificando cajas o saltando sobre varios elementos. Todos han sido entrenados para este caso de uso muy específico y, desafortunadamente, una habilidad no se puede reutilizar en otro entorno como lo haría un humano. OPTR de Codec resuelve esto al hacer que las habilidades sean transferibles entre entornos y situaciones, lo que hace que la capacitación y el desarrollo sean mucho más rápidos y económicos para las empresas. Es por eso que Codec es tan interesante para unificar el mundo digital con el mundo físico. $CODEC, codificado.