Les baisses dans un marché haussier sont faites pour être achetées, surtout sur des projets avec de grands catalyseurs. Nous savons tous que l'IA est le récit de ce cycle, commencé par ai16z et Virtuals l'année dernière. Mon pari est que le marché se concentrera sur des technologies plus complexes et sophistiquées telles que les VLAs, et laissez-moi vous dire pourquoi. Les LLMs (Modèles de Langage de Grande Taille) lisent et écrivent principalement du texte : ils excellent à expliquer, planifier et générer des instructions, mais ils ne contrôlent pas eux-mêmes des moteurs ni n'interagissent avec le monde physique (comme vous avez pu le constater avec chatgpt). Les VLAs (Modèles Vision Langage Action) diffèrent des LLMs car ce sont des systèmes multimodaux qui regardent des choses (vision), comprennent des instructions (langage) et produisent directement des actions. C'est comme dire à un robot de prendre une tasse rouge et ensuite de bouger son bras pour le faire. Les VLAs sont entraînés sur des exemples qui associent images/vidéos + instructions + traces d'actions réelles (comment un robot a réellement bougé), et ils doivent fonctionner rapidement et en toute sécurité en temps réel. Les LLMs, de leur côté, sont entraînés sur d'énormes collections de textes et se concentrent sur le raisonnement et les tâches linguistiques. TL;DR : Les LLMs pensent et parlent tandis que les VLAs voient, raisonnent et agissent. Comme vous pouvez le voir, les VLAs sont un ajout majeur aux LLMs et permettront notamment la prochaine innovation de 0 à 1 dans l'économie globale qui sera la robotique. Une majorité de fonds d'investissement alloue une grande partie de leurs investissements dans ce secteur, considéré comme la prochaine évolution logique de l'industrie de l'IA. J'ai déjà fait un post il y a quelque temps sur le leader actuel du marché crypto, @codecopenflow, qui n'a pas levé de capital (lancement équitable) mais qui expédie des produits de pointe et qui est actuellement évalué à 23 millions de dollars FDV. Pour information, d'autres concurrents crypto ont levé 20 millions de dollars ( @openmind_agi) à ce qui est probablement une évaluation de 200 millions à 300 millions de dollars ++ FDV alors qu'aucun produit ou communauté n'a encore été construit et expédié. Ce qui fait de Codec un projet leader dans le secteur, c'est qu'ils s'attaquent à un goulot d'étranglement crucial dans la robotique et l'IA, qui est la difficulté d'avoir tous les outils d'IA interagir ensemble. Laissez-moi expliquer. Leur dernière sortie, OPTR (opérateur), est un ensemble d'outils qui aide à construire des opérateurs capables d'interagir sur plusieurs plateformes telles que des robots, des ordinateurs de bureau, des navigateurs ou des simulations. L'objectif d'un opérateur est de voir, raisonner et agir (VLA) dans les mondes numériques (ordinateurs) et physiques (robots). Cet ensemble d'outils sert d'infrastructure de base pour les équipes robotiques cherchant à tester leur produit et à améliorer l'ensemble du processus en fournissant une expérience unifiée au lieu de séparées pour les navigateurs web, les simulations ou les robots. Cela rend essentiellement l'opérateur adaptatif et autonome, quel que soit son environnement. Donc vous comprenez, cela fera gagner beaucoup de temps aux entreprises et aux développeurs qui devaient auparavant passer par chaque étape manuellement et là où vous pouvez gagner du temps, vous pouvez économiser de l'argent. Cela permettra également à Codec de construire ses propres projets d'opérateur et de lancer de nouvelles capacités relativement rapidement sur le marché, notamment via leur place de marché. TL;DR : Vous avez probablement vu des vidéos de robots pliant des tissus, triant des boîtes ou sautant sur divers éléments. Ils ont tous été entraînés pour ce cas d'utilisation très spécifique, et malheureusement, une compétence ne peut pas être réutilisée dans un autre environnement comme un humain pourrait le faire. OPTR de Codec résout cela en rendant les compétences transférables entre environnements et situations, rendant l'entraînement et le développement beaucoup plus rapides et moins chers pour les entreprises. C'est pourquoi Codec est si intéressant dans l'unification du monde numérique avec le monde physique. $CODEC, Coded.