Nejsem si jistý, jestli to dává smysl. Je pravda, že Elon je mnohem chytřejší než já, ale tady jsou moje 2 centy: Nemyslím si, že fúze senzorů je nemožná, jen to dělá systém mnohem komplikovanějším. Vidím nějaký předmět, dotýkám se ho, cítím ho a můj mozek to všechno dokáže přirozeně sloučit dohromady. Nemyslím si, že fúze senzorů je ze své podstaty méně bezpečná, ale zvyšuje složitost systému a zvyšuje počet bodů selhání. Hlavním problémem Tesly bylo, že jejich radar v autě měl tak nízké rozlišení. Waymo zatím nemůže jezdit po dálnicích se zákazníky, částečně kvůli dosahu senzorů LIDAR a jejich vyladění pro jízdu vysokou rychlostí. A kvůli dalšímu riziku vysokých rychlostí. Ale ve skutečnosti nyní jezdí po dálnicích, kde nikdo nesedí na sedadle řidiče a nechávají zaměstnance, aby si s tím hráli. Takže si nemyslím, že je fér říct, že nemohou jezdit po dálnicích, prostě se zatím necítí pohodlně, když to zákazníkům dovolí. Mým oblíbeným argumentem, proč hluboké učení překonává multisenzorový přístup, je to, že rozsáhlá datová sada, kterou můžete vytvořit pomocí jediné nízkonákladové senzorové modality, je extrémně výkonná pro zvýšení prediktivní přesnosti modelu. Můžete mít všechny tyto fantastické senzory, ale pokud to znamená, že váš soubor dat je zlomkem velikosti, rozmanitosti atd., pak by model pouze pro vidění mohl ve skutečnosti překonat prediktivní přesnost a tím i bezpečnost. Souhlasím s ním, že lepší je pouze vidění, ale nemyslete si, že jádrem toho je fúze senzorů