Ik weet niet zeker of dit logisch is. Toegegeven, Elon is veel slimmer dan ik, maar hier zijn mijn 2 cent: Ik denk niet dat sensorfusie onmogelijk is, het maakt het systeem gewoon veel ingewikkelder. Ik kan een object zien, het aanraken, het ruiken, en mijn brein kan dat allemaal natuurlijk samenvoegen. Ik denk niet dat sensorfusie inherent minder veilig is, maar het verhoogt de complexiteit van het systeem en vergroot het aantal faalpunten. Het belangrijkste probleem van Tesla was dat hun radar in de auto zo'n lage resolutie had. Waymo kan nog niet met klanten op snelwegen rijden, deels vanwege het bereik van de LIDAR-sensoren en het afstemmen daarvan voor snel rijden. En vanwege het extra risico van hoge snelheden. Maar ze rijden nu daadwerkelijk op snelwegen zonder iemand op de bestuurdersstoel en laten werknemers ermee spelen. Dus ik denk niet dat het eerlijk is om te zeggen dat ze niet op snelwegen kunnen rijden, ze voelen zich gewoon nog niet comfortabel om klanten het te laten gebruiken. Mijn favoriete argument waarom deep learning beter is dan een multi-sensorbenadering is dat de grootschalige dataset die je kunt opbouwen met een enkele goedkope sensormodaliteit extreem krachtig is voor het verhogen van de voorspellende nauwkeurigheid van het model. Je kunt al deze fancy sensoren hebben, maar als dat betekent dat je dataset een fractie van de grootte, diversiteit, enz. is, dan kan een alleen visiemodel in feite beter presteren in voorspellende nauwkeurigheid en dus veiligheid. Ik ben het met hem eens dat alleen visie beter is, maar ik denk niet dat de kern daarvan sensorfusie is.