Wir befinden uns wahrscheinlich immer noch bei etwa 1 % des Token-Volumens, das wir im kommenden Jahrzehnt erwarten können. Die meisten aktuellen Anwendungsfälle für KI sind "einfache" Chatbots, mit denen man in einem Dialog interagiert. Dies ist der niedrigste Token-Verbrauchs-Anwendungsfall, den man mit KI haben kann, da er nur in dem Tempo funktionieren kann, in dem der Benutzer agiert. Der echte Anwendungsfall für KI werden Agenten sein, die im Hintergrund und parallel echte Arbeit für Sie erledigen. Die überwiegende Mehrheit der Unternehmen hat dies bisher in keiner Form im großen Maßstab umgesetzt. Wir haben einen starken Anstieg bei Codierungsagenten gesehen, hauptsächlich in Technologieunternehmen oder sehr online-affinen Entwicklern. Dies wird sich auf alle anderen Ingenieurteams weltweit ausbreiten. Dann kommen ähnliche Agentenanwendungsfälle in allen Wissensbereichen. Wir können dies in den Bereichen Finanzen, Recht, Gesundheitswesen und so weiter erwarten. In diesem Modell werden KI-Agenten 100-mal mehr Rechenleistung nutzen, um nützliche Arbeit zu leisten. Der Ausbau der KI-Infrastruktur bereitet sich auf diese Zukunft vor, nicht auf die Erfahrungen von heute.

OpenAI hat gerade Atlas gestartet, einen Browser, der KI-Agenten als native Funktionalität hat. Jetzt können Sie Browser-Agenten Ihre Software übernehmen lassen und alles automatisieren. Hier ist der Agent, der Box verwendet, um die Ordnererstellung für einen M&A-Due-Diligence-Prozess (beschleunigt) zu automatisieren.

OpenAI hat gerade Atlas gestartet, einen Browser mit KI-Agenten als native Funktion. Jetzt können Sie Browser-Agenten Ihre Software übernehmen lassen und alles automatisieren. Hier ist ein einfaches Beispiel für den Atlas-Agenten, der Box verwendet, um einen Ordnererstellungsprozess für einen M&A-Deal (beschleunigt) zu automatisieren.