Wenn Datenagenten versagen, geschieht dies oft still und leise - sie geben selbstbewusst klingende Antworten, die falsch sind, und es kann schwierig sein herauszufinden, was den Fehler verursacht hat. "Datenagenten erstellen und bewerten" ist ein neuer Kurzlehrgang, der in Zusammenarbeit mit @Snowflake erstellt und von @datta_cs und @_jreini unterrichtet wird. Er lehrt dich, Datenagenten mit umfassender Bewertung zu erstellen. Fähigkeiten, die du erwerben wirst: - Zuverlässige LLM-Datenagenten mit dem Goal-Plan-Action-Framework und Laufzeitevaluierungen erstellen, die Fehler während der Ausführung erfassen - OpenTelemetry-Tracking und Evaluierungsinfrastruktur nutzen, um genau zu diagnostizieren, wo Agenten versagen und die Leistung systematisch zu verbessern - Mehrstufige Workflows über Websuche, SQL und Dokumentenabruf in LangGraph-basierten Agenten orchestrieren Das Ergebnis: Sichtbarkeit in jeden Schritt des Denkprozesses deines Agenten, sodass du, wenn etwas schiefgeht, einen systematischen Ansatz zur Behebung des Problems hast. Melde dich an, um loszulegen: