Коли агенти обробки даних зазнають невдачі, вони часто зазнають невдачі непомітно, даючи впевнені відповіді, які є неправильними, і може бути важко з'ясувати, що спричинило збій. "Building and Evaluating Data Agents" - це новий короткий курс, створений за участю @Snowflake та викладається @datta_cs та @_jreini, який навчить вас створювати агентів даних із вбудованою комплексною оцінкою. Навички, які ви отримаєте: - Створюйте надійні агенти даних LLM, використовуючи фреймворк «Мета-План-Дія» та оцінки часу виконання, які виловлюють збої на середині виконання - Використовуйте інфраструктуру відстеження та оцінки OpenTelemetry, щоб діагностувати, де саме агенти виходять з ладу, і систематично покращувати продуктивність - Керуйте багатоетапними робочими процесами в веб-пошуку, SQL та пошуку документів за допомогою агентів на основі LangGraph Результат: видимість кожного кроку міркувань вашого агента, тому, якщо щось зламається, у вас є системний підхід, щоб це виправити. Зареєструйтесь, щоб розпочати: