データエージェントが失敗すると、多くの場合、静かに失敗し、間違っている自信に満ちた答えを出し、失敗の原因を突き止めるのが難しい場合があります。 「データエージェントの構築と評価」は、@Snowflakeで作成され、@datta_csと@_jreiniが教える新しい短期コースで、包括的な評価が組み込まれたデータエージェントを構築する方法を学びます。 獲得できるスキル: - Goal-Plan-Action フレームワークと、実行中に障害をキャッチするランタイム評価を使用して、信頼性の高い LLM データ エージェントを構築します。 - OpenTelemetry トレースおよび評価インフラストラクチャを使用して、エージェントが障害が発生する場所を正確に診断し、パフォーマンスを体系的に向上させます。 - LangGraphベースのエージェントでWeb検索、SQL、ドキュメント検索にわたるマルチステップのワークフローをオーケストレーションします その結果、エージェントの推論のすべてのステップが可視化されるため、何かが壊れた場合、それを修正するための体系的なアプローチが得られます。 サインアップして開始してください: