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當數據代理失敗時,它們往往會默默失敗——給出聽起來自信但實際上錯誤的答案,並且很難找出失敗的原因。
"構建和評估數據代理"是一門與 @Snowflake 合作創建的新短期課程,由 @datta_cs 和 @_jreini 授課,教你如何構建內建全面評估的數據代理。
你將獲得的技能:
- 使用目標-計劃-行動框架和運行時評估構建可靠的 LLM 數據代理,能夠在執行過程中捕捉失敗
- 使用 OpenTelemetry 追蹤和評估基礎設施,準確診斷代理失敗的具體位置並系統性地改善性能
- 在基於 LangGraph 的代理中協調跨網頁搜索、SQL 和文檔檢索的多步工作流程
結果:對你的代理推理的每一步都有可見性,因此如果出現問題,你有系統的方法來修復它。
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