A SEQUÊNCIA DE LANÇAMENTO Uma nova coleção de 16 ensaios sobre como acelerar a IA para a ciência e a segurança: A revolução da IA já está a proporcionar enormes benefícios aos consumidores. Mas o progresso da IA não resolverá automaticamente os problemas mais importantes da humanidade primeiro. Para obter o futuro que queremos, precisamos moldar a trajetória do progresso da IA. Esta série é um passo em direção a esse futuro…

1. @fiiiiiist, @taoburr e @timhwang têm um ensaio introdutório sobre como realmente moldar o progresso da IA:

2. @AdamMarblestone e @Andrew_C_Payne sobre como mapear o conectoma do cérebro mamífero para resolver problemas fundamentais em neurociência, psicologia e robustez da IA:

3. @sebkrier & @zhengdongwang sobre como incentivar a IA para prioridades nacionais através de um desafio estratégico e programa de avaliações:

4. Abel Brodeur e Bruno Barbarioli sobre como construir uma infraestrutura de replicação automatizada para uma ciência melhor e mais rápida:

5. @Ben_Reinhardt sobre como os laboratórios de subsídios em bloco podem gerar os dados do mundo real que a IA precisa para fazer ciência:

6. @calebwatney sobre como adaptar os nossos mecanismos de financiamento científico às necessidades de infraestrutura únicas de projetos de IA em grande escala:

7. @RuxandraTeslo sobre como transformar o arquivo de dados da FDA em ensaios clínicos mais rápidos:

8. @charlesxjyang sobre como fechar a lacuna entre o design de materiais guiado por IA e a validação no mundo real:

9. @MTabarrok sobre como construir uma grande base de dados de peptídeos para treinar o AlphaFold para novos antibióticos:

10. @AmmannNora e @davidad sobre como usar a verificação que preserva a privacidade na pilha de hardware de IA para construir confiança e limitar o uso indevido:

11. @herbiebradley e @girishsastry sobre como proteger código crítico de código aberto contra exploits de segurança de memória, automatizando o endurecimento do código em grande escala:

12. @sellanevo sobre como proteger a IA americana de ameaças a nível de estados-nação:

13. @Simon__Grimm sobre como gerar os dados necessários para detectar de forma fiável novos surtos de patógenos com IA:

14. @emiyazono sobre como garantir que os modelos de IA americanos sejam robustos e fiáveis através de um esforço de red- e blue-teaming liderado pelo DOD:

15. @patrickshafto sobre como usar IA e matemática para provar e melhorar a ciência e a segurança:

16. @Miles_Brundage sobre como aproveitar a IA avançada para dar aos defensores uma vantagem assimétrica em cibersegurança:

17. A Sequência de Lançamento também inclui uma lista fantástica de declarações de líderes de governos, indústrias e da sociedade civil sobre a importância de lançar projetos ambiciosos de IA para avançar a ciência e a segurança. @SenatorHeinrich:

18. Erwin Gianchandani, o Diretor Assistente de Tecnologia, Inovação e Parcerias na Fundação Nacional de Ciências:

19. Kathleen Fisher, Diretora do Escritório de Inovação em Informação da DARPA (I20)

20. Declarações dos líderes da sociedade civil e da indústria: @SGRodriques, @hamandcheese, @RHFontaine, @bradrcarson, @abigailrsal, @Jsevillamol, @CorreaDan, @elidourado, @pushmeet, @jrkelly:

@SGRodriques @hamandcheese @RHFontaine @bradrcarson @abigailrsal @Jsevillamol @CorreaDan @elidourado @pushmeet @jrkelly 21. Podes ler toda a série aqui: