DIE STARTSEQUENZ Eine neue Sammlung von 16 Essays darüber, wie man KI für Wissenschaft und Sicherheit beschleunigen kann: Die KI-Revolution bringt bereits enorme Vorteile für die Verbraucher. Aber der Fortschritt der KI wird nicht automatisch die wichtigsten Probleme der Menschheit zuerst lösen. Um die Zukunft zu gestalten, die wir wollen, müssen wir den Verlauf des KI-Fortschritts beeinflussen. Diese Reihe ist ein Schritt in Richtung dieser Zukunft…

1. @fiiiiiist, @taoburr und @timhwang haben einen einführenden Aufsatz darüber, wie man den Fortschritt der KI tatsächlich gestalten kann:

2. @AdamMarblestone & @Andrew_C_Payne darüber, wie man das Connectom des Säugetiergehirns kartiert, um grundlegende Probleme in der Neurowissenschaft, Psychologie und der Robustheit von KI zu lösen:

3. @sebkrier & @zhengdongwang darüber, wie man KI für nationale Prioritäten durch ein strategisches Herausforderungs- und Evaluierungsprogramm anreizen kann:

4. Abel Brodeur & Bruno Barbarioli darüber, wie man eine automatisierte Replikationsinfrastruktur für bessere, schnellere Wissenschaft aufbaut:

5. @Ben_Reinhardt darüber, wie Blockgrant-Labore die realen Daten generieren können, die KI benötigt, um Wissenschaft zu betreiben:

6. @calebwatney darüber, wie wir unsere Wissenschaftsfinanzierungsmechanismen an die einzigartigen Infrastrukturbedürfnisse von großangelegten KI-Projekten anpassen können:

7. @RuxandraTeslo darüber, wie man das Datenarchiv der FDA in schnellere klinische Studien umwandelt:

8. @charlesxjyang darüber, wie man die Lücke zwischen KI-gesteuertem Materialdesign und der Validierung in der realen Welt schließen kann:

9. @MTabarrok darüber, wie man eine große Peptid-Datenbank aufbaut, um AlphaFold für neue Antibiotika zu trainieren:

10. @AmmannNora & @davidad darüber, wie man datenschutzfreundliche Verifizierung im KI-Hardware-Stack nutzt, um Vertrauen aufzubauen und Missbrauch zu begrenzen:

11. @herbiebradley & @girishsastry darüber, wie man kritischen Open-Source-Code gegen Speicher-Sicherheitsanfälle absichert, indem man die Code-Härtung in großem Maßstab automatisiert:

12. @sellanevo darüber, wie man die amerikanische KI vor Bedrohungen auf Nationenebene schützt:

13. @Simon__Grimm darüber, wie man die notwendigen Daten generiert, um neue Ausbrüche von Krankheitserregern zuverlässig mit KI zu erkennen:

14. @emiyazono darüber, wie man sicherstellt, dass amerikanische KI-Modelle robust und zuverlässig sind, durch eine von DOD geleitete Red- und Blue-Teaming-Initiative:

15. @patrickshafto darüber, wie man KI und Mathematik nutzen kann, um Wissenschaft und Sicherheit zu beweisen und zu verbessern:

16. @Miles_Brundage darüber, wie man fortschrittliche KI nutzen kann, um Verteidigern einen asymmetrischen Vorteil in der Cybersicherheit zu verschaffen:

17. Die Startsequenz enthält auch eine fantastische Liste von Aussagen von Führungspersönlichkeiten aus Regierung, Industrie und Zivilgesellschaft über die Bedeutung der Initiierung ehrgeiziger KI-Projekte zur Förderung von Wissenschaft und Sicherheit. @SenatorHeinrich:

18. Erwin Gianchandani, der stellvertretende Direktor für Technologie, Innovation und Partnerschaften bei der National Science Foundation:

19. Kathleen Fisher, Direktorin des Information Innovation Office (I20) der DARPA

20. Erklärungen von Führungspersönlichkeiten aus der Zivilgesellschaft und der Industrie: @SGRodriques, @hamandcheese, @RHFontaine, @bradrcarson, @abigailrsal, @Jsevillamol, @CorreaDan, @elidourado, @pushmeet, @jrkelly:

@SGRodriques @hamandcheese @RHFontaine @bradrcarson @abigailrsal @Jsevillamol @CorreaDan @elidourado @pushmeet @jrkelly 21. Sie können die gesamte Serie hier lesen: