啟動序列 一個關於如何加速科學與安全的 AI 新系列，共 16 篇文章： AI 革命已經為消費者帶來了巨大的好處。但 AI 的進步不會自動優先解決人類最重要的問題。為了獲得我們想要的未來，我們需要塑造 AI 進步的軌跡。 這個系列是邁向那個未來的一步…

1. @fiiiiiist、@taoburr 和 @timhwang 有一篇介紹性文章，講述如何實際塑造 AI 的進展：

2. @AdamMarblestone 和 @Andrew_C_Payne 討論如何將哺乳動物大腦的連接組織圖映射，以解決神經科學、心理學和人工智慧穩健性中的基本問題：

3. @sebkrier 和 @zhengdongwang 討論如何通過戰略挑戰和評估計劃來激勵 AI 以符合國家優先事項：

4. Abel Brodeur 和 Bruno Barbarioli 談如何建立自動化複製基礎設施，以實現更好、更快的科學研究：

5. @Ben_Reinhardt 談到區塊撥款實驗室如何生成 AI 進行科學所需的真實世界數據：

6. @calebwatney 談如何調整我們的科學資金機制，以滿足大型 AI 項目的獨特基礎設施需求：

7. @RuxandraTeslo 談如何將 FDA 的數據檔案轉化為更快速的臨床試驗：

8. @charlesxjyang 談如何縮小 AI 指導的材料設計與現實世界驗證之間的差距：

9. @MTabarrok 關於如何建立大型肽類數據庫以訓練 AlphaFold 以開發新抗生素：

10. @AmmannNora 和 @davidad 談論如何在 AI 硬體堆疊中使用隱私保護驗證來建立信任並限制濫用：

11. @herbiebradley 和 @girishsastry 談如何通過自動化大規模代碼加固來保護關鍵的開源代碼免受內存安全漏洞的攻擊：

12. @sellanevo 談如何保護美國的人工智慧免受國家級威脅：

13. @Simon__Grimm 談如何生成必要的數據，以可靠地利用 AI 偵測新的病原體爆發：

14. @emiyazono 談如何通過國防部主導的紅隊和藍隊合作，確保美國的 AI 模型穩健可靠：

15. @patrickshafto 談如何利用 AI 和數學來證明和改善科學與安全性：

16. @Miles_Brundage 談如何利用先進的人工智慧在網絡安全中為防禦者提供不對稱優勢：

17. 發射序列還包括來自政府、產業和公民社會領導者的精彩聲明，強調啟動雄心勃勃的人工智慧項目以推進科學和安全的重要性。 @SenatorHeinrich:

18. Erwin Gianchandani，國家科學基金會技術、創新與夥伴關係助理主任：

19. 凱瑟琳·費舍爾，DARPA 資訊創新辦公室 (I20) 的主任

20. 來自公民社會和行業領導者的聲明：@SGRodriques, @hamandcheese, @RHFontaine, @bradrcarson, @abigailrsal, @Jsevillamol, @CorreaDan, @elidourado, @pushmeet, @jrkelly:

@SGRodriques @hamandcheese @RHFontaine @bradrcarson @abigailrsal @Jsevillamol @CorreaDan @elidourado @pushmeet @jrkelly 21. 您可以在這裡閱讀整個系列：