A SEQUÊNCIA DE LANÇAMENTO Uma nova coleção de 16 ensaios sobre como acelerar a IA para ciência e segurança: A revolução da IA já está trazendo enormes benefícios ao consumidor. Mas o progresso da IA não resolverá automaticamente os problemas mais importantes da humanidade primeiro. Para obter o futuro que queremos, precisamos moldar a trajetória do progresso da IA. Esta série é um passo em direção a esse futuro...

1. @fiiiiiist, @taoburr e @timhwang têm um ensaio de introdução sobre como realmente moldar o progresso da IA:

2. @AdamMarblestone e @Andrew_C_Payne sobre como mapear o conectoma do cérebro de mamíferos para resolver problemas fundamentais em neurociência, psicologia e robustez da IA:

3. @sebkrier e @zhengdongwang sobre como incentivar a IA para as prioridades nacionais por meio de um programa estratégico de desafios e avaliações:

4. Abel Brodeur e Bruno Barbarioli sobre como construir uma infraestrutura de replicação automatizada para uma ciência melhor e mais rápida:

5. @Ben_Reinhardt sobre como os laboratórios de concessão em bloco podem gerar os dados do mundo real de que a IA precisa para fazer ciência:

6. @calebwatney sobre como adaptar nossos mecanismos de financiamento científico às necessidades exclusivas de infraestrutura de projetos de IA em grande escala:

7. @RuxandraTeslo sobre como transformar o arquivo de dados da FDA em ensaios clínicos mais rápidos:

8. @charlesxjyang sobre como fechar a lacuna entre o design de material guiado por IA e a validação no mundo real:

9. @MTabarrok sobre como construir um grande banco de dados de peptídeos para treinar o AlphaFold para novos antibióticos:

10. @AmmannNora e @davidad sobre como usar a verificação de preservação da privacidade na pilha de hardware de IA para criar confiança e limitar o uso indevido:

11. @herbiebradley & @girishsastry sobre como proteger o código-fonte aberto crítico contra explorações de segurança de memória, automatizando o endurecimento de código em escala:

12. @sellanevo sobre como proteger a IA americana de ameaças em nível de estado-nação:

13. @Simon__Grimm sobre como gerar os dados necessários para detectar de forma confiável novos surtos de patógenos com IA:

14. @emiyazono sobre como garantir que os modelos de IA americanos sejam robustos e confiáveis por meio de um esforço de equipe vermelha e azul liderado pelo DOD:

15. @patrickshafto sobre como usar IA e matemática para provar e melhorar a ciência e a segurança:

16. @Miles_Brundage sobre como aproveitar a IA avançada para dar aos defensores uma vantagem assimétrica na segurança cibernética:

17. A Sequência de Lançamento também inclui uma lista fantástica de declarações de líderes do governo, da indústria e da sociedade civil sobre a importância de lançar projetos ambiciosos de IA para promover a ciência e a segurança. @SenatorHeinrich:

18. Erwin Gianchandani, Diretor Assistente de Tecnologia, Inovação e Parcerias da National Science Foundation:

19. Kathleen Fisher, Diretora do Escritório de Inovação da Informação da DARPA (I20)

20. Declarações dos líderes da sociedade civil e da indústria: @SGRodriques, @hamandcheese, @RHFontaine, @bradrcarson, @abigailrsal, @Jsevillamol, @CorreaDan, @elidourado, @pushmeet, @jrkelly:

@SGRodriques @hamandcheese @RHFontaine @bradrcarson @abigailrsal @Jsevillamol @CorreaDan @elidourado @pushmeet @jrkelly 21. Você pode ler toda a série aqui: