発売シーケンス 科学とセキュリティのための AI を加速する方法に関する 16 のエッセイの新しいコレクション: AI 革命はすでに消費者に多大な利益をもたらしています。しかし、AIの進歩は、人類の最も重要な問題を最初に自動的に解決するわけではありません。私たちが望む未来を手に入れるためには、AI の進歩の軌道を形作る必要があります。 このシリーズは、その未来への一歩です...

1. @fiiiiiist、@taoburr、@timhwang には、AI の進歩を実際に形作る方法についての紹介エッセイがあります。

2. 神経科学、心理学、AI の堅牢性における基本的な問題を解決するために哺乳類の脳のコネクトームをマッピングする方法について@AdamMarblestoneと@Andrew_C_Payne:

3. 戦略的課題と評価プログラムを通じて、国家の優先事項のために AI にインセンティブを与える方法について@sebkrierと@zhengdongwangします。

4. Abel Brodeur と Bruno Barbarioli が、より優れた、より高速な科学のための自動レプリケーション インフラストラクチャを構築する方法について語ります。

5. ブロックグラントラボがAIが科学を行うために必要な現実世界のデータをどのように生成できるかについて@Ben_Reinhardtします。

6. 科学資金調達メカニズムを大規模 AI プロジェクト固有のインフラストラクチャ ニーズに適応させる方法について@calebwatneyします。

7. FDAのデータアーカイブをより迅速な臨床試験に変える方法について@RuxandraTeslo:

8. AI ガイドによるマテリアル設計と現実世界の検証の間のギャップを埋める方法について@charlesxjyangします。

9. 新しい抗生物質用にAlphaFoldをトレーニングするための大規模なペプチドデータベースを構築する方法について@MTabarrok:

10. AI ハードウェア スタックでプライバシー保護検証を使用して信頼を構築し、悪用を制限する方法について@AmmannNora@davidadします。

11. コード強化を大規模に自動化することで、重要なオープンソースコードをメモリの安全性の悪用から保護する方法について@herbiebradleyと@girishsastryします。

12. 米国の AI を国家レベルの脅威から保護する方法について@sellanevo:

13. AIを使用して新しい病原体の発生を確実に検出するために必要なデータを生成する方法について@Simon__Grimmします。

14. 国防総省主導の赤チームと青チームの取り組みを通じて、米国のAIモデルが堅牢で信頼性が高いことを保証する方法について@emiyazonoします。

15. AI と数学を使用して科学とセキュリティを証明し、改善する方法について@patrickshaftoします。

16. 高度な AI を活用して、サイバーセキュリティにおいて防御側に非対称的な優位性を与える方法について@Miles_Brundageします。

17. ローンチシーケンスには、科学と安全保障を進歩させるための野心的なAIプロジェクトを立ち上げることの重要性について、政府、産業界、市民社会のリーダーからの素晴らしい声明のリストも含まれています。 @SenatorHeinrich:

18. アーウィン・ジャンチャンダニ、全米科学財団のテクノロジー、イノベーション、パートナーシップ担当アシスタントディレクター:

19. キャスリーン・フィッシャー、DARPA情報イノベーションオフィスディレクター(I20)

20. 市民社会と産業界のリーダーからの声明:@SGRodriques、@hamandcheese、@RHFontaine、@bradrcarson、@abigailrsal、@Jsevillamol、@CorreaDan、@elidourado、@pushmeet、@jrkelly:

@SGRodriques @hamandcheese @RHFontaine @bradrcarson @abigailrsal @Jsevillamol @CorreaDan @elidourado @pushmeet @jrkelly 21.シリーズ全体はこちらで読むことができます。