LA SÉQUENCE DE LANCEMENT Une nouvelle collection de 16 essais sur la façon d'accélérer l'IA pour la science et la sécurité : La révolution de l'IA offre déjà d'énormes avantages aux consommateurs. Mais les progrès de l'IA ne résoudront pas automatiquement les problèmes les plus importants de l'humanité en premier. Pour obtenir l'avenir que nous voulons, nous devons façonner la trajectoire des progrès de l'IA. Cette série est un pas vers cet avenir…

1. @fiiiiiist, @taoburr et @timhwang ont un essai d'introduction sur la façon de réellement façonner le progrès de l'IA :

2. @AdamMarblestone et @Andrew_C_Payne sur la façon de cartographier le connectome du cerveau des mammifères pour résoudre des problèmes fondamentaux en neurosciences, psychologie et robustesse de l'IA :

3. @sebkrier et @zhengdongwang sur la manière d'inciter l'IA à répondre aux priorités nationales à travers un programme de défis stratégiques et d'évaluations :

4. Abel Brodeur et Bruno Barbarioli sur la façon de construire une infrastructure de réplication automatisée pour une science meilleure et plus rapide :

5. @Ben_Reinhardt sur la façon dont les laboratoires de subventions par bloc peuvent générer les données du monde réel dont l'IA a besoin pour faire de la science :

6. @calebwatney sur la façon d'adapter nos mécanismes de financement scientifique aux besoins d'infrastructure uniques des projets d'IA à grande échelle :

7. @RuxandraTeslo sur comment transformer l'archive de données de la FDA en essais cliniques plus rapides :

8. @charlesxjyang sur la façon de combler le fossé entre la conception de matériel guidée par l'IA et la validation dans le monde réel :

9. @MTabarrok sur comment construire une grande base de données de peptides pour entraîner l'AlphaFold pour de nouveaux antibiotiques :

10. @AmmannNora et @davidad sur la façon d'utiliser la vérification préservant la vie privée dans la pile matérielle de l'IA pour instaurer la confiance et limiter les abus :

11. @herbiebradley et @girishsastry sur la manière de sécuriser le code open-source critique contre les exploits de sécurité mémoire en automatisant le renforcement du code à grande échelle :

12. @sellanevo sur comment protéger l'IA américaine des menaces de niveau étatique :

13. @Simon__Grimm sur comment générer les données nécessaires pour détecter de manière fiable les nouvelles épidémies de pathogènes avec l'IA :

14. @emiyazono sur la manière de garantir que les modèles d'IA américains sont robustes et fiables grâce à un effort de red- et blue-teaming dirigé par le DOD :

15. @patrickshafto sur comment utiliser l'IA et les mathématiques pour prouver et améliorer la science et la sécurité :

16. @Miles_Brundage sur la façon de tirer parti de l'IA avancée pour donner aux défenseurs un avantage asymétrique en cybersécurité :

17. La séquence de lancement comprend également une liste fantastique de déclarations de dirigeants issus du gouvernement, de l'industrie et de la société civile sur l'importance de lancer des projets d'IA ambitieux pour faire progresser la science et la sécurité. @SenatorHeinrich:

18. Erwin Gianchandani, le directeur adjoint pour la technologie, l'innovation et les partenariats à la National Science Foundation :

19. Kathleen Fisher, Directrice du Bureau d'Innovation de l'Information de la DARPA (I20)

20. Déclarations des leaders de la société civile et de l'industrie : @SGRodriques, @hamandcheese, @RHFontaine, @bradrcarson, @abigailrsal, @Jsevillamol, @CorreaDan, @elidourado, @pushmeet, @jrkelly :

@SGRodriques @hamandcheese @RHFontaine @bradrcarson @abigailrsal @Jsevillamol @CorreaDan @elidourado @pushmeet @jrkelly 21. Vous pouvez lire toute la série ici :