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Recientemente, en el canal de YouTube "The Rollup", el CEO de @TrustWallet, Eowyn Chen, y Ram Kumar, un colaborador principal de @OpenledgerHQ, tuvieron una discusión sobre la cooperación en profundidad entre las dos partes. Aquí, se extraen y comparten algunas perspectivas valiosas:
1) Verter agua fría sobre la teoría de la "billetera gorda"
En la entrevista, Andy mencionó la popular teoría de la "billetera gorda" en la industria: ¿las billeteras con canales de entrada de usuarios pueden integrar verticalmente varios servicios? Pero la respuesta de Eowyn Chen fue interesante, dijo sin rodeos que el negocio de los usuarios minoristas de C-end es realmente muy difícil, ya que implica mucha atención al cliente, mayores responsabilidades de seguridad y enrutamiento frecuente de productos.
Mucha gente piensa que hacer una billetera es un buen negocio cuando ven los 200 millones de descargas de Trust Wallet, pero el propio CEO está enfatizando el dolor de servir a los usuarios minoristas. Esto demuestra que la "grasa" de la billetera no es gorda si quieres estar gordo, y aunque la relación con el usuario es valiosa, el costo de mantenimiento no es bajo. Esta visión es bastante real y muestra la situación real de muchos proveedores de servicios de billetera ahora.
Más importante aún, mencionó que no todo el valor se concentra en el front-end y que todas las partes de la cadena de valor deben desarrollarse de manera equitativa. Esta visión echa un jarro de agua fría sobre la teoría de la "billetera gorda" y explica por qué Trust Wallet está dispuesto a cooperar con proyectos de infraestructura como OpenLedger.
2) ¿Ha llegado el punto de inflexión de la IA especializada?
Vale la pena prestar atención al juicio de Ram Kumar sobre el camino de desarrollo de la IA. Él cree que la IA está evolucionando de la generalidad a la especialización, similar a la derivación de Google de aplicaciones verticales como LinkedIn y YouTube de la búsqueda general. La IA general como ChatGPT será como un sistema operativo, y habrá más "modelos especializados" dedicados a casos de uso específicos en el futuro.
Esto también es consistente con mi análisis anterior de la evolución de las tendencias de la industria web3AI. Cuando Trust Wallet experimentó con funciones de IA, descubrió que los modelos de propósito general no podían resolver problemas específicos en el espacio criptográfico, lo que confirma esta tendencia. Y precisamente, la construcción de modelos especializados de IA requiere datos de alta calidad en campos verticales, que es exactamente lo que OpenLedger quiere resolver.
3) El dilema del "trabajo no remunerado" aportado por los datos
Ram Kumar dijo sin rodeos que la IA es una industria de un billón de dólares basada en el trabajo no remunerado, lo cual es bastante agudo. Las empresas de IA entrenan modelos raspando datos de Internet, pero los contribuyentes de datos no obtienen una parte del pastel, lo que de hecho es un problema estructural.
La solución de OpenLedger es permitir que los contribuyentes de datos reciban una participación en los ingresos a largo plazo de los modelos de IA, en lugar de vender datos de una sola vez. Con las capacidades de pago global de la billetera, es teóricamente posible lograr una distribución de valor sin fricciones a través de las fronteras.
Pero aquí está la pregunta central: ¿cómo se garantiza la calidad de los datos? El propio Ram admite que el 90% de las contribuciones de código abierto de plataformas como Hugging Face son inútiles. Si el valor de los datos aportados en sí es limitado, no importa cuán bueno sea el mecanismo de incentivos, será en vano.
Encima.
Eowyn Chen utiliza la analogía del "derecho a poseer un arma" con el autoalojamiento, enfatizando que las funciones de IA son opcionales y que los usuarios pueden elegir entre conveniencia y seguridad. Esta filosofía de producto es cierta, pero cómo "presentar claramente las opciones" es una gran prueba de la capacidad de diseño del producto.
Ram también mencionó un juicio interesante: las billeteras criptográficas son la única forma en que se les paga a los usuarios por sus contribuciones de datos a nivel mundial. Esto significa que el papel de las billeteras puede evolucionar de meras herramientas de gestión de activos a una infraestructura para la identidad digital y la distribución de valor.
Nota: Para obtener más información, puede visitar el sistema de canales de Youtube de The Rollup para ver esta entrevista.


5 ago, 08:31
NUEVO EP: La Nueva Era de la Distribución con Ram Kumar y Eowyn Chen
En el episodio de hoy, @ayyyeandy se sienta con @Ramkumartweet de @OpenledgerHQ y @EowynChen de @TrustWallet para explorar:
>La "Teoría de la Billetera Gorda" vs Teoría del Protocolo Gordo
>Cómo Trust Wallet Planea Integrar IA
>Los Riesgos de Seguridad de las Billeteras Impulsadas por IA
>La Visión de OpenLedger para Recompensar a los Contribuyentes de Datos
>Por Qué la IA Genérica Nunca Funcionará para DeFi
Enlaces del episodio completo a continuación.
Tiempos:
00:00 Introducción
00:20 Antecedentes en Cripto y IA de Ram y Eowyn
02:50 Valor para el Usuario de Trust Wallet
07:43 Anuncio de Starknet
08:10 OpenLedger sobre la Evolución de la IA
11:03 Futuro de las Interfaces de Billetera
17:12 Barandillas de IA de Autocustodia
21:22 Anuncio de Mantle
22:02 Entrenando Mejores Modelos de IA
28:19 Qué Sigue para OpenLedger y Trust Wallet
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