Recentemente, no canal do YouTube "The Rollup", o CEO da @TrustWallet, Eowyn Chen, e Ram Kumar, um dos principais colaboradores do @OpenledgerHQ, discutiram sobre a cooperação aprofundada entre as duas partes. Aqui, algumas perspectivas valiosas são extraídas e compartilhadas: 1) Derramar água fria na teoria da "carteira gorda" Na entrevista, Andy mencionou a popular teoria da "carteira gorda" na indústria - carteiras com canais de entrada do usuário podem integrar verticalmente vários serviços? Mas a resposta de Eowyn Chen foi interessante, ela disse sem rodeios que o negócio de usuários de varejo C-end é realmente muito difícil, envolvendo muito suporte ao cliente, maiores responsabilidades de segurança e roteamento frequente de produtos. Muitas pessoas pensam que fazer uma carteira é um bom negócio quando veem os 200 milhões de downloads da Trust Wallet, mas o próprio CEO está enfatizando a dor de atender usuários de varejo. Isso mostra que a "gordura" da carteira não é gorda se você quiser ser gordo e, embora o relacionamento com o usuário seja valioso, o custo de manutenção não é baixo. Essa visão é bastante real e mostra a situação real de muitos provedores de serviços de carteira agora. Mais importante, ela mencionou que nem todo valor está concentrado no front-end e que todas as partes da cadeia de valor devem se desenvolver de forma equitativa. Essa visão joga água fria na teoria da "carteira gorda" e explica por que a Trust Wallet está disposta a cooperar com projetos de infraestrutura como o OpenLedger. 2) O ponto de inflexão da IA especializada chegou? Vale a pena prestar atenção ao julgamento de Ram Kumar sobre o caminho de desenvolvimento da IA. Ele acredita que a IA está evoluindo da generalidade para a especialização, semelhante à derivação do Google de aplicativos verticais como LinkedIn e YouTube da pesquisa geral. A IA geral, como o ChatGPT, será como um sistema operacional e haverá mais "modelos especializados" dedicados a casos de uso específicos no futuro. Isso também é consistente com minha análise anterior da evolução das tendências da indústria web3AI. Quando a Trust Wallet experimentou recursos de IA, descobriu que os modelos de uso geral não podiam resolver problemas específicos no espaço criptográfico, o que confirma essa tendência. E precisamente, a construção de modelos especializados de IA requer dados de alta qualidade em campos verticais, que é exatamente o que o OpenLedger quer resolver. 3) O dilema do "trabalho não remunerado" contribuído pelos dados Ram Kumar disse sem rodeios que a IA é uma indústria de trilhões de dólares construída com base no trabalho não remunerado, o que é bastante acentuado. As empresas de IA treinam modelos coletando dados da Internet, mas os contribuintes de dados não recebem um pedaço do bolo, o que é de fato um problema estrutural. A solução da OpenLedger é permitir que os colaboradores de dados recebam uma participação na receita de longo prazo dos modelos de IA, em vez de vender dados de uma só vez. Com os recursos de pagamento global da carteira, é teoricamente possível obter uma distribuição de valor sem atrito entre fronteiras. Mas aqui está a questão central: como a qualidade dos dados é garantida? O próprio Ram admite que 90% das contribuições de código aberto de plataformas como o Hugging Face são inúteis. Se o valor dos dados contribuídos em si for limitado, não importa quão bom seja o mecanismo de incentivo, será em vão. Acima. Eowyn Chen usa a analogia do "direito de possuir uma arma" para a auto-hospedagem, enfatizando que as funções de IA são opcionais e os usuários podem escolher entre conveniência e segurança. Essa filosofia de produto é verdadeira, mas como "apresentar opções claramente" é um grande teste da capacidade de design do produto. Ram também mencionou um julgamento interessante: as carteiras de criptomoedas são a única maneira de os usuários serem pagos por suas contribuições de dados globalmente. Isso significa que o papel das carteiras pode evoluir de meras ferramentas de gerenciamento de ativos para infraestrutura para identidade digital e distribuição de valor. Nota: Para mais informações, você pode visitar o sistema de canais do Youtube do The Rollup para conferir esta entrevista.