Recentelijk heeft Eowyn Chen, CEO van @TrustWallet, op het YouTube-kanaal "The Rollup" een discussie gevoerd met Ram Kumar, een kernbijdrager van @OpenledgerHQ, over de diepgaande samenwerking tussen beide partijen. Hier zijn enkele waardevolle inzichten die ik heb verzameld: 1) Een koude douche voor de "dikke portemonnee" theorie Tijdens het interview noemde Andy de populaire "dikke portemonnee" theorie in de industrie - wallets die gebruikerskanalen hebben, kunnen verschillende diensten verticaal integreren? Maar Eowyn Chen's reactie was interessant; ze zei dat het eigenlijk heel moeilijk is om C-end retail gebruikers te bedienen, wat veel klantenondersteuning, hogere veiligheidsverantwoordelijkheid en frequente productroute-aanpassingen met zich meebrengt. Veel mensen denken dat het hebben van 200 miljoen downloads voor Trust Wallet betekent dat het een goede business is om een portemonnee te maken, maar de CEO benadrukt zelf de pijn van het bedienen van retail gebruikers. Dit laat zien dat een portemonnee niet zomaar "dik" kan worden; hoewel gebruikersrelaties waardevol zijn, zijn de onderhoudskosten ook niet laag. Dit inzicht is redelijk en laat de echte situatie van veel portemonnee-dienstverleners zien. Belangrijker is dat ze opmerkte dat niet alle waarde zich aan de voorkant concentreert; alle delen van de waardeketen moeten eerlijk ontwikkelen. Dit inzicht is een koude douche voor de "dikke portemonnee" theorie en verklaart waarom Trust Wallet bereid is samen te werken met infrastructuurprojecten zoals OpenLedger. 2) Is het keerpunt voor gespecialiseerde AI aangebroken? Ram Kumar's beoordeling van de ontwikkelingsroute van AI is opmerkelijk. Hij gelooft dat AI zich ontwikkelt van algemeen naar gespecialiseerd, vergelijkbaar met hoe Google uit algemene zoekopdrachten LinkedIn, YouTube en andere verticale toepassingen heeft voortgebracht. Algemeen AI zoals ChatGPT zal fungeren als een besturingssysteem, terwijl er in de toekomst meer "gespecialiseerde modellen" voor specifieke toepassingen zullen zijn. Dit sluit aan bij mijn eerdere analyse van de evolutie van trends in de web3AI-industrie. Trust Wallet ontdekte dat algemene modellen de specifieke problemen in de cryptosfeer niet konden oplossen toen ze AI-functies probeerden, wat deze trend bevestigt. En precies, de bouw van gespecialiseerde AI-modellen vereist hoogwaardige gegevens uit verticale domeinen, wat precies is wat OpenLedger wil oplossen. 3) De "onbetaalde arbeid" impasse van gegevensbijdragen Ram Kumar zei dat AI een "miljard dollar industrie is die is opgebouwd op basis van onbetaalde arbeid", en deze kritiek is behoorlijk scherp. AI-bedrijven trainen modellen door gegevens van het internet te verzamelen, maar de gegevensbijdragers krijgen er niets voor terug, wat inderdaad een structureel probleem is. OpenLedger's oplossing is om gegevensbijdragers een langdurige winstdeling van AI-modellen te geven, in plaats van een eenmalige verkoop van gegevens. In combinatie met de wereldwijde betalingscapaciteit van de portemonnee kan dit theoretisch een naadloze waardeverdeling over grenzen heen realiseren. Maar hier is een kernprobleem: hoe waarborgen we de gegevenskwaliteit? Ram zelf erkent dat 90% van de open-source bijdragen op platforms zoals Hugging Face niet veel nut heeft. Als de waarde van de bijgedragen gegevens beperkt is, is zelfs het beste beloningssysteem nutteloos. Dat was het. Eowyn Chen gebruikte de analogie van "wapenbezit" om zelfbeheer te vergelijken en benadrukte dat AI-functies optioneel zijn, zodat gebruikers zelf kunnen kiezen tussen gemak en veiligheid. Deze productfilosofie is juist, maar hoe je "de opties duidelijk presenteert" is een grote uitdaging voor productontwerp. Ram noemde ook een interessante beoordeling: crypto-portemonnees zijn de enige manier voor gebruikers om wereldwijd beloningen voor gegevensbijdragen te ontvangen. Dit betekent dat de rol van de portemonnee kan evolueren van een puur activabeheer hulpmiddel naar een infrastructuur voor digitale identiteit en waardeverdeling. Opmerking: Voor meer informatie kun je het YouTube-kanaal van The Rollup bezoeken om deze interview te bekijken.