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Recientemente, en el canal de YouTube "The Rollup", la CEO de @TrustWallet, Eowyn Chen, tuvo una discusión con Ram Kumar, un contribuyente clave de @OpenledgerHQ, sobre la profunda colaboración entre ambas partes. A continuación, se extraen algunos puntos valiosos para compartir:
1) Se le echó un poco de agua fría a la teoría del "monedero gordo"
Durante la entrevista, Andy mencionó la popular teoría del "monedero gordo" en la industria: ¿un monedero que tiene canales de usuarios puede integrar verticalmente varios servicios? Pero la respuesta de Eowyn Chen fue muy interesante, ya que afirmó que el negocio de usuarios minoristas en el lado del consumidor es en realidad muy difícil, ya que implica un gran soporte al cliente, una mayor responsabilidad de seguridad y ajustes frecuentes en la hoja de ruta del producto, entre otros.
Mucha gente ve los 200 millones de descargas de Trust Wallet y piensa que hacer un monedero es un buen negocio, pero la CEO enfatiza el dolor de servir a los usuarios minoristas. Esto indica que el "gordo" del monedero no se puede lograr solo con desearlo; aunque las relaciones con los usuarios son valiosas, el costo de mantenimiento no es bajo. Este punto es bastante realista y explica la verdadera situación de muchos proveedores de servicios de monederos en la actualidad.
Lo más importante es que ella mencionó que no todo el valor se concentra en la parte frontal, y que todas las partes de la cadena de valor deben desarrollarse de manera justa. Este punto le echó un poco de agua fría a la teoría del "monedero gordo" y también explica por qué Trust Wallet está dispuesta a colaborar con proyectos de infraestructura como OpenLedger.
2) ¿Ha llegado el punto de inflexión para la IA especializada?
La evaluación de Ram Kumar sobre la trayectoria del desarrollo de la IA merece atención. Él cree que la IA está evolucionando de la generalidad a la especialización, similar a cómo Google derivó aplicaciones verticales como LinkedIn y YouTube a partir de la búsqueda general. La IA general como ChatGPT será como un sistema operativo, y en el futuro habrá más "modelos especializados" diseñados para casos de uso específicos.
Esto coincide con la lógica que analicé anteriormente sobre la evolución de las tendencias en la industria web3AI. Trust Wallet, al intentar funciones de IA, descubrió que los modelos generales no podían resolver problemas específicos en el campo de las criptomonedas, lo que confirma esta tendencia. Precisamente, la construcción de modelos de IA especializados requiere datos de alta calidad en áreas verticales, que es el problema que OpenLedger quiere resolver.
3) La trampa del "trabajo no remunerado" en la contribución de datos
Ram Kumar afirmó que la IA es "una industria de billones de dólares construida sobre la base del trabajo no remunerado", y esta crítica es bastante aguda. Las empresas de IA entrenan modelos a través de la captura de datos de Internet, pero los contribuyentes de datos no obtienen nada a cambio, lo que es un problema estructural.
La solución de OpenLedger es permitir que los contribuyentes de datos obtengan una participación en los beneficios a largo plazo de los modelos de IA, en lugar de vender datos de una sola vez. Combinado con la capacidad de pago global del monedero, teóricamente se puede lograr una distribución de valor sin fricciones a través de fronteras.
Pero aquí hay un problema central: ¿cómo se garantiza la calidad de los datos? Ram mismo admitió que el 90% de las contribuciones de código abierto en plataformas como Hugging Face no son útiles. Si los datos que se contribuyen tienen un valor limitado, ningún mecanismo de incentivos será efectivo.
Eso es todo.
Eowyn Chen utilizó la analogía del "derecho a portar armas" para referirse a la autogestión, enfatizando que la función de IA es opcional y que los usuarios pueden elegir entre conveniencia y seguridad. Esta filosofía de producto es correcta, pero cómo "presentar claramente las opciones" pone a prueba la capacidad de diseño del producto.
Ram también mencionó un juicio interesante: el monedero de criptomonedas es la única forma en que los usuarios pueden obtener recompensas por la contribución de datos a nivel global. Esto significa que el papel del monedero podría evolucionar de ser una simple herramienta de gestión de activos a convertirse en una infraestructura para la identidad digital y la distribución de valor.
Nota: Si deseas saber más, puedes visitar el canal de YouTube de The Rollup para ver esta entrevista.


5 ago, 08:31
NUEVO EP: La Nueva Era de la Distribución con Ram Kumar y Eowyn Chen
En el episodio de hoy, @ayyyeandy se sienta con @Ramkumartweet de @OpenledgerHQ y @EowynChen de @TrustWallet para explorar:
>La "Teoría de la Billetera Gorda" vs Teoría del Protocolo Gordo
>Cómo Trust Wallet Planea Integrar IA
>Los Riesgos de Seguridad de las Billeteras Impulsadas por IA
>La Visión de OpenLedger para Recompensar a los Contribuyentes de Datos
>Por Qué la IA Genérica Nunca Funcionará para DeFi
Enlaces del episodio completo a continuación.
Tiempos:
00:00 Introducción
00:20 Antecedentes en Cripto y IA de Ram y Eowyn
02:50 Valor del Usuario de Trust Wallet
07:43 Anuncio de Starknet
08:10 OpenLedger sobre la Evolución de la IA
11:03 Futuro de las Interfaces de Billetera
17:12 Límites de Custodia Propia de IA
21:22 Anuncio de Mantle
22:02 Entrenando Mejores Modelos de IA
28:19 Qué Sigue para OpenLedger y Trust Wallet
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