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Recentemente, no canal do YouTube "The Rollup", o CEO da @TrustWallet, Eowyn Chen, teve uma discussão com Ram Kumar, um dos principais colaboradores da @OpenledgerHQ, sobre a profunda colaboração entre as duas partes. Aqui, extraímos alguns pontos valiosos para compartilhar:
1) Um pouco de água fria na teoria da "carteira gorda"
Durante a entrevista, Andy mencionou a popular teoria da "carteira gorda" na indústria — que uma carteira com canais de entrada de usuários pode integrar verticalmente vários serviços? Mas a resposta de Eowyn Chen foi muito interessante, ela afirmou que o negócio de usuários finais é, na verdade, muito difícil, envolvendo um grande suporte ao cliente, maior responsabilidade de segurança e frequentes ajustes na linha de produtos, entre outros.
Muitas pessoas veem os 200 milhões de downloads da Trust Wallet e acham que fazer uma carteira é um bom negócio, mas o próprio CEO enfatiza a dor de servir usuários de varejo. Isso mostra que a "gordura" da carteira não é algo que se pode simplesmente desejar; embora o relacionamento com os usuários tenha valor, o custo de manutenção também não é baixo. Este ponto é bastante realista e ilustra a verdadeira situação de muitos provedores de serviços de carteira atualmente.
Mais importante ainda, ela mencionou que nem todo valor está concentrado na frente, e todas as partes da cadeia de valor devem se desenvolver de forma justa. Este ponto dá um pouco de água fria na teoria da "carteira gorda" e explica por que a Trust Wallet está disposta a colaborar com projetos de infraestrutura como a OpenLedger.
2) Chegou o ponto de inflexão da IA especializada?
A avaliação de Ram Kumar sobre o caminho de desenvolvimento da IA merece atenção. Ele acredita que a IA está evoluindo de uma abordagem geral para uma especializada, semelhante ao que aconteceu com o Google, que derivou aplicações verticais como LinkedIn e YouTube a partir da busca geral. A IA geral, como o ChatGPT, funcionará como um sistema operacional, enquanto no futuro haverá mais "modelos especializados" para casos de uso específicos.
Isso está alinhado com a lógica que analisei anteriormente sobre a evolução das tendências da indústria web3AI. A Trust Wallet, ao tentar implementar funções de IA, descobriu que modelos gerais não resolvem problemas específicos do campo das criptomoedas, o que confirma essa tendência. E, de fato, a construção de modelos de IA especializados requer dados de alta qualidade em áreas verticais, que é exatamente o que a OpenLedger deseja resolver.
3) O dilema do "trabalho não remunerado" na contribuição de dados
Ram Kumar afirmou que a IA é "uma indústria de trilhões de dólares baseada em trabalho não remunerado", e essa crítica é bastante contundente. As empresas de IA treinam modelos capturando dados da internet, mas os contribuintes de dados não recebem nada em troca, o que é, de fato, um problema estrutural.
A solução proposta pela OpenLedger é permitir que os contribuintes de dados recebam uma parte dos lucros a longo prazo dos modelos de IA, em vez de vender dados uma única vez. Combinado com a capacidade de pagamento global da carteira, teoricamente, isso pode permitir uma distribuição de valor sem atritos entre fronteiras.
Mas aqui há uma questão central: como garantir a qualidade dos dados? Ram mesmo admitiu que 90% das contribuições de código aberto em plataformas como Hugging Face não são úteis. Se os dados contribuídos têm valor limitado, nenhum mecanismo de incentivo será eficaz.
Acima de tudo.
Eowyn Chen usou a analogia do "direito à posse de armas" para se referir à auto-custódia, enfatizando que a funcionalidade de IA é opcional, e os usuários podem escolher entre conveniência e segurança. Essa filosofia de produto é correta, mas como "apresentar claramente as opções" é um grande desafio para a capacidade de design do produto.
Ram também mencionou um julgamento interessante: as carteiras de criptomoedas são a única maneira para os usuários obterem recompensas pela contribuição de dados em todo o mundo. Isso significa que o papel da carteira pode evoluir de uma simples ferramenta de gestão de ativos para uma infraestrutura de identidade digital e distribuição de valor.
Nota: Para saber mais, você pode visitar o canal do YouTube The Rollup e conferir esta entrevista.


5/08, 08:31
NOVO EP: A Nova Era da Distribuição com Ram Kumar e Eowyn Chen
No episódio de hoje, @ayyyeandy conversa com @Ramkumartweet da @OpenledgerHQ e @EowynChen da @TrustWallet para explorar:
>A "Teoria da Carteira Gorda" vs Teoria do Protocolo Gordo
>Como a Trust Wallet Planeja Integrar IA
>Os Riscos de Segurança das Carteiras com IA
>A Visão da OpenLedger para Recompensar Contribuidores de Dados
>Por que a IA Genérica Nunca Funcionará para DeFi
Links do episódio completo abaixo.
Timestamps:
00:00 Introdução
00:20 Histórias de Ram e Eowyn em Cripto & IA
02:50 Valor para o Usuário da Trust Wallet
07:43 Anúncio da Starknet
08:10 OpenLedger sobre a Evolução da IA
11:03 Futuro das Interfaces de Carteira
17:12 Guardrails de IA de Custódia Própria
21:22 Anúncio da Mantle
22:02 Treinando Melhores Modelos de IA
28:19 O que vem a seguir para a OpenLedger e a Trust Wallet
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